Python 使用Pandas在位置上拆分字符串

我有一个功能（Item_Identifier），其中包含有关产品的信息。它看起来像这样：

0    FDA15
1    DRC01
2    FDN15
3    FDX07
4    NCD19

我试图将特征分成三部分，第一部分应该包含两个字符，第二部分包含第三个字符，最后一部分应该包含数值。我尝试过使用pandas

str.split（）

方法，但无法在特定位置执行拆分。这是我尝试过的，但我无法根据位置执行拆分

train.Item_Identifier.str.split('',expand=True)

0    1  2   3   4   5   6
0       F   D   A   1   5   
1       D   R   C   0   1   
2       F   D   N   1   5   
3       F   D   X   0   7   
4       N   C   D   1   9   

是否有一种方法可以使用str.split（）方法执行此操作，如果没有，我还可以尝试其他方法。

对于您的示例数据：

df.item_identifier.str.extract('(\w{2})(\w)(\d+)')

输出：

    0  1   2
0  FD  A  15
1  DR  C  01
2  FD  N  15
3  FD  X  07
4  NC  D  19

对于您的示例数据：

df.item_identifier.str.extract('(\w{2})(\w)(\d+)')

输出：

    0  1   2
0  FD  A  15
1  DR  C  01
2  FD  N  15
3  FD  X  07
4  NC  D  19

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每个值都将采用给定格式（3个字符和一个2位字符串）？每个值都将采用给定格式（3个字符和一个2位字符串）？