Python 如何计算两列之间的模糊比率？

从熊猫开始

I have two columns:
A                     B
Something             Something Else
Everything            Evythn
Someone               Cat
Everyone              Evr1

我想计算两列之间每一行的模糊比率，因此输出如下：

A                     B                  Ratio
Something             Something Else     12
Everything            Evythn             14
Someone               Cat                10
Everyone              Evr1               20

我怎样才能做到这一点？两列在同一个df中。

使用lambda函数：

编辑：

如果可能，列中缺少一些值，则失败，因此添加：

将lambda函数用于：

编辑：

如果可能，列中缺少一些值，则失败，因此添加：

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首先，如何计算两个字符串之间的模糊比率？首先，如何计算两个字符串之间的模糊比率？类型为float的对象为no len（）。当我将A和B替换为df@balkotdude你能试试df['Ratio']=df吗。dropna（子集=['A'，'B']）。应用（lambda x:fuzz.ratio（x.A，x.B），axis=1）？类型为float的对象为no len（）。当我将A和B替换为df@balkotdude你能试试df['Ratio']=df吗。dropna（子集=['A'，'B']）。应用（lambda x:fuzz.ratio（x.A，x.B），axis=1）？

from fuzzywuzzy import fuzz

df['Ratio'] = df.apply(lambda x: fuzz.ratio(x.A, x.B), axis=1)
#alternative  with list comprehension
#df['Ratio'] = [fuzz.ratio(a, b) for a,b in zip(df.A, df.B)]
print (df)
            A               B  Ratio
0   Something  Something Else     78
1  Everything          Evythn     75
2     Someone             Cat      0
3    Everyone            Evr1     50

print (df)
            A               B
0   Something  Something Else
1  Everything             NaN
2     Someone             Cat
3    Everyone            Evr1

from fuzzywuzzy import fuzz

df['Ratio'] = df.dropna(subset=['A', 'B']).apply(lambda x: fuzz.ratio(x.A, x.B), axis=1)
print (df)
            A               B  Ratio
0   Something  Something Else   78.0
1  Everything             NaN    NaN
2     Someone             Cat    0.0
3    Everyone            Evr1   50.0