Python 如何从statsmodels.api中提取回归系数？

在我得到结果之后，我怎样才能得到系数和常数呢

换句话说，如果

y=ax+c

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如何获取值

a

和

c

？

您可以使用拟合模型的

params

属性来获取系数

例如，以下代码：

 result = sm.OLS(gold_lookback, silver_lookback ).fit()

将向您打印一个numpy数组

[0.89516052.00334187]

-截距和斜率的估计值

如果您想了解更多信息，可以使用对象

result.summary（），这将允许您直接索引所需的值

因此，对于您的案例（将上述链接中的答案放在一行）：

然后

df = pd.read_html(result.summary().tables[1].as_html(),header=0,index_col=0)[0]

在@idottom-answer上添加详细信息

您可以使用：

a=df['coef'].values[1]
c=df['coef'].values[0]

不是很好，但是信息在那里。
第一个是常数，第二个是系数？没错！这就是
sm.add_constant（）
的工作原理：它接受一个矩阵（或一个向量，如我的例子```），并向其中添加最左边的一列。与此列相对应的系数是截距。对于单独访问系数：太好了！但是，对于细节更详细的summary2（），这不起作用！
a=df['coef'].values[1]
c=df['coef'].values[0]

head = pd.read_html(res.summary2().as_html())[0]
body = pd.read_html(res.summary2().as_html())[1]