Python 函数中的引用是如何工作的？

首先，我编写了第一个代码示例，但它不能正常工作。我更喜欢第一个样品，但只有第二个能正常工作。我不知道为什么第一个样本没有改变原始数组，但第二个却改变了。区别在哪里

第一个样本：

import heapq

def heap_sort(tab):
    heap = []
    for i in tab:
        heapq.heappush(heap, i)
    tab = [heapq.heappop(heap) for _ in xrange(len(heap))]

temp_tab = [4, 3, 5, 1]
heap_sort(temp_tab)
print temp_tab

import heapq

def heap_sort(tab):
    heap = []
    for i in tab:
        heapq.heappush(heap, i)
    for i, _ in enumerate(tab):
        tab[i] = heapq.heappop(heap)

temp_tab = [4, 3, 5, 1]
heap_sort(temp_tab)
print temp_tab

印刷品：

[4, 3, 5, 1]

[1, 3, 4, 5]

---

第二个示例：

import heapq

def heap_sort(tab):
    heap = []
    for i in tab:
        heapq.heappush(heap, i)
    tab = [heapq.heappop(heap) for _ in xrange(len(heap))]

temp_tab = [4, 3, 5, 1]
heap_sort(temp_tab)
print temp_tab

import heapq

def heap_sort(tab):
    heap = []
    for i in tab:
        heapq.heappush(heap, i)
    for i, _ in enumerate(tab):
        tab[i] = heapq.heappop(heap)

temp_tab = [4, 3, 5, 1]
heap_sort(temp_tab)
print temp_tab

印刷品：

[4, 3, 5, 1]

[1, 3, 4, 5]

---

因为您只是在函数内部重新分配一个名为

tab

的新名称，所以它不会影响您定义的全局名称

tab

。 因此，将函数更改为实际返回值将起作用：

import heapq

def heap_sort(tab):
    heap = []
    for i in tab:
        heapq.heappush(heap, i)
    # return the supposed tab value
    return [heapq.heappop(heap) for _ in xrange(len(heap))]

tab = [4, 3, 5, 1]
# assign the tab to the returned value
tab = heap_sort(tab)
print tab
[1, 3, 4, 5]

---

作为参考，read将帮助您了解Python中引用的工作原理。

您还可以使用

[：]

，这将更改传入的原始对象：

def heap_sort(tab):
    heap = []
    for i in tab:
        heapq.heappush(heap, i)
    tab[:] = [heapq.heappop(heap) for _ in xrange(len(heap))]

因此，您实际上是在更新原始的

选项卡

对象，而不是将名称

选项卡

重新指定给新对象

也可以使用生成器表达式，而不是构建整个列表：

tab[:] = (heapq.heappop(heap) for _ in xrange(len(heap)))

试试这个：

>>> def heap_sort(tab):
    heap=[]
    for i in tab:
        heapq.heappush(heap,i)
    heapq.heapify(heap)
    return heap

>>> t=heap_sort(t)
>>> print(t)
[1, 3, 5, 4]

---

在第一个示例中，如果您分配给

tab[：]

而不是

tab

，它会起作用。这段代码有什么意义？为什么不返回heap而不是将所有内容都推回到tab中？事实上，为什么不对列表进行排序并完全忘记堆的内容呢？但是如果我有不同的名称（tab1，无论什么），结果都是一样的。@WuJo，关键是，在函数内部，它们无法访问全局

选项卡

，一旦函数返回，它只会创建一个名为

选项卡

的新名称，新的

tab

值已被释放。@WuJo，因此您可以将全局

tab

重新分配给函数返回的值。