Python panas groupby并对照上一行/下一行进行检查

我将某些数据分配到年份中，有时由于时间原因，它落在错误的年份，需要手动更正数据。（长话短说）请参见下面的示例，这样更容易理解：

import pandas as pd

years=[2000,2001,2002,2003,2004,2005,2000,2001,2002,2003,2004,2005]
symbols=['ABC','ABC','ABC','ABC','ABC','ABC', 'DEF','DEF','DEF', 'DEF','DEF','DEF']
c=[3, 3, 2, 4, 3, 3, 3, 3, 4, 2, 3, 3]
df= pd.DataFrame({'y':years, 'g':symbols, 'count':c})

           y    g  count
    0   2000  ABC      3
    1   2001  ABC      3
    2   2002  ABC      2
    3   2003  ABC      4
    4   2004  ABC      3
    5   2005  ABC      3
    6   2000  DEF      3
    7   2001  DEF      3
    8   2002  DEF      4
    9   2003  DEF      2
    10  2004  DEF      3
    11  2005  DEF      3

我希望我的输出像这样 （这意味着我想将2003年的第一次ABC观察转移到2002年，将2002年的最后一次DEF观察转移到2003年）

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我不知道如何编写代码来比较每一行与前一行和下一行，同时按……分组。

我找到了如何按groupby（）执行我想执行的操作。shift（）

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模式不清楚…如果上一行.C<当前行.C和下一行.C>当前行.C，那么做点什么…还没有清理。。。。

           y    g  count result
0   2000  ABC      3
1   2001  ABC      3
2   2002  ABC      2
3   2003  ABC      4   2002
4   2004  ABC      3
5   2005  ABC      3
6   2000  DEF      3
7   2001  DEF      3
8   2002  DEF      4   2003
9   2003  DEF      2
10  2004  DEF      3
11  2005  DEF      3

df['prev']=df.groupby(['g'])['count'].shift(1)
 df['next']=df.groupby(['g'])['count'].shift(-1)