Python Matplotlib标记不可见

我用matplotlib绘制了一个3D曲面，我需要在上面添加一些点来表示渐变下降算法的步骤，但是标记没有正确显示。 从某个角度看，它们几乎看不见，即使它们在地表之上（或之下，也不会改变行为）

但从其他人的角度来看，这些标记是可见的。

这是我代码的一部分

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
从mpl_toolkits.mplot3d导入Axes3D
从matplotlib导入cm
K=0.001
x=np.linspace（0,16,1000）
y=np.linspace（0,16,1000）
十、 Y=np.meshgrid（X，Y）
Z=f（X，Y）#f（）是这里省略的函数
图=plt.图（figsize=[12,8]）
ax=图gca（投影='3d'）
最大绘图曲面（X，Y，Z，cmap=cm.coolwarm\u r）
路径=[]
x_g，y_g=14，14
对于范围（10）内的i：
append（[x_g，y_g，f（x_g，y_g）]）
计算的梯度=梯度值（x，y）
x_g+=计算的梯度[0]*K
y_g+=梯度_评估[1]*K
ax.plot（[t[0]表示路径中的t]，[t[1]表示路径中的t]，[t[2]+1000表示路径中的t]，[markerfacecolor='r'，MarkerEdge='r'，marker='r'，markersize=20）
plt.show（）