Python 是否可以基于字符串类型的不同标签值使用DNN分类器对数据集进行分类？

我有一个网络流量作为CSV文件，在该文件中包含所有必需的功能和类列（标签列）。但问题在于String类型的class列，它包含以下标签中的内容：

“正常”、“icmp-echo”、“tcp-syn”、“udp-flood”、“httpFlood”、“slowloris”、“slowpost”、“bruteForce”

我试图根据上述标签对网络流量（数据集）进行分类。n-Class>2是否正确/可能

请参考下面的快照，它可以更好地理解我正在尝试做什么

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是的，您可以使用DNN进行分类。下面是一个使用DNN进行乳腺癌分类的方法

就字符串标签而言，需要将分类变量转换为数字变量。你可以用 为了这个

例子

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是的，您可以使用DNN进行分类。下面是一个使用DNN进行乳腺癌分类的方法

就字符串标签而言，需要将分类变量转换为数字变量。你可以用 为了这个

例子

>>> s1 = ['a', 'b', 'c', 'a']
>>> pd.get_dummies(s1)
   a  b  c
0  1  0  0
1  0  1  0
2  0  0  1
3  1  0  0