Tensorflow keras和keras gpu之间的区别是什么？

我正在将我的计算机设置为使用GPU运行DL，但我找不到是否应该安装keras或keras GPU的信息。目前，我使用tensorflow gpu作为后端运行conda和keras。如果我将keras切换到keras gpu，会有什么不同

这是从维基百科借来的一段：
Keras被认为是一个接口，而不是一个独立的机器学习框架。它提供了更高层次、更直观的抽象集，使开发深度学习模型变得更容易，而不必考虑所使用的计算后端。

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因此，只要Keras的三个后端（TensorFlow、Microsoft认知工具包或Theano）都不支持Gpu版本，使用Keras Gpu可能会给您带来麻烦。

您是在谈论conda软件包，对吗？你应该澄清你的问题。我相信keras没有特定的gpu实现，所以你会有相同的东西，但在一个包中。是的，我现在已经在一个小项目中使用keras和keras gpu对其进行了测试，没有发现任何区别。区别在于在cpu或gpu上运行代码。@MiloLu我认为这取决于后端keras使用的是什么，即tensorflow或tensorflow gpu。对我来说，使用keras+tensorflow gpu或keras gpu+tensorflow gpu没有任何区别