Python 有没有在数据帧查询中转换类型的方法？

假设我有一个数据框，有3列，全部为浮点型，将其命名为DT1。 现在，如果我想通过查询DT1从DT1创建另一个数据帧，那么第二个数据帧称为DT2

DT2 = DT1.query(‘(column1/column2) == (column3/column2)’)

只有当方程的两边完全匹配时，这才有效。 如果我只想比较两边的整数结果呢

比如：

上面的例子行不通，有解决办法吗

附言：

会有用的。我很好奇它是否能通过查询工作

---

谢谢

假设您有以下DF：

In [125]: df
Out[125]:
   col1  col2   col3
0  2.11   1.1  2.101
1  1.00   1.0  3.000
2  4.40   2.2  4.900

您可以使用

DataFrame.query（…，engine='python'）

：

或者

DataFrame.eval（…，engine='python'）

：

检查：

In [131]: ((df.col1 / df.col2).astype(int) == (df.col3 / df.col2).astype(int))
Out[131]:
0     True
1    False
2     True
dtype: bool

---

不，它说的是TypeError:不支持的//Nice整数除法解决方案的操作数类型和引擎参数用法：-）+1@Windtalker，很高兴我能帮忙：）

In [125]: df
Out[125]:
   col1  col2   col3
0  2.11   1.1  2.101
1  1.00   1.0  3.000
2  4.40   2.2  4.900

In [132]: df.query("col1 // col2 == col3 // col2", engine='python')
Out[132]:
   col1  col2   col3
0  2.11   1.1  2.101
2  4.40   2.2  4.900

In [126]: df[df.eval("col1 // col2 == col3 // col2", engine='python')]
Out[126]:
   col1  col2   col3
0  2.11   1.1  2.101
2  4.40   2.2  4.900

In [131]: ((df.col1 / df.col2).astype(int) == (df.col3 / df.col2).astype(int))
Out[131]:
0     True
1    False
2     True
dtype: bool