使用python频率从数据帧中提取WordCloud

我有一个数据帧，如下所示

Int64Index: 14830 entries, 25791 to 10668
Data columns (total 2 columns):
word    14830 non-null object
coef    14830 non-null float64
dtypes: float64(1), object(1)

我尝试使用coef作为频率来表示单词cloud 足够

text = df['word']
WordCloud.generate_from_text(text)
TypeError: generate_from_text() missing 1 required positional argument: 'text'

或

我如何改进这段代码&让wordcloud变成这样

from wordcloud import WordCloud
wordcloud = WordCloud( ranks_only= frequency).generate(text)
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis('off')
plt.show()

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谢谢你为我创建了一本字典，如下所示：

d = {}
for a, x in bag.values:
    d[a] = x

import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud

wordcloud = WordCloud()
wordcloud.generate_from_frequencies(frequencies=d)
plt.figure()
plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()

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其中，

bag

是一个包含列单词和计数的数据帧。首先，我们得到元组列表

tuples = [tuple(x) for x in df.values]

然后

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仅此而已

在堆栈溢出时，答案不应公开。最好自己写一个答案，不要把它作为你问题的一部分。你甚至可以接受自己的答案，将问题标记为已解决。@MERose thanx我做得很好！您也应该能够接受您的答案，可能是在等待很短的时间后。@Edward，您解决了您的问题吗？我下面的答案正确吗？它对你有帮助吗？我尝试了这个，我得到了

AttributeError:'list'对象没有属性'items'

。您对此有任何问题吗？@zanahorias使用dict（tuples）将元组转换为dict，并传递它将起作用。“”“wordcloud=wordcloud（）。从\u频率（dict（tuples））生成\u顶部的循环是关键。谢谢：）

tuples = [tuple(x) for x in df.values]

wordcloud = WordCloud().generate_from_frequencies(dict(tuples))