Python 从生成器表达式输出pd.DataFrame

是否可以从生成器表达式返回完整的数据帧作为输出？ 我在下面给出了一个简化的小数据示例，但寻求的解决方案应该适用于大数据。当然，连接多个数据帧可以以不同的方式完成（用于ex.append），本例仅用于理解生成器表达式如何处理数据帧

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('ABCD'))

dat1 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('ABCD'))

def genso(dat1):
    dat2 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('ABCD'))
    for i in range(10):
        dat1 = pd.concat([dat1, dat2])
    yield dat1

g = genso(df1)

现在可以循环生成器对象，它将提供打印输出，而不是数据帧。所以问题是，如何将其转换为pd.DataFrame？

是的，我想是的

尝试：

及

df.info（）
INT64索引：110个条目，0到9
数据列（共4列）：
110非空浮点64
B 110非空浮点64
C 110非空浮点64
D 110非空浮点64
数据类型：float64（4）
内存使用率：4.3KB
是的，我想是的

尝试：

及

df.info（）
INT64索引：110个条目，0到9
数据列（共4列）：
110非空浮点64
B 110非空浮点64
C 110非空浮点64
D 110非空浮点64
数据类型：float64（4）
内存使用率：4.3KB

df = next(g)

type(df)
pandas.core.frame.DataFrame

df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 110 entries, 0 to 9
Data columns (total 4 columns):
A    110 non-null float64
B    110 non-null float64
C    110 non-null float64
D    110 non-null float64
dtypes: float64(4)
memory usage: 4.3 KB