Python 如何访问使用DataFrame.groupby创建的DataFrame列

创建数据帧后，列“a”具有重复的单元格值：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,2,3,3,3,3],
                   'b':[1,2,3,4,5,6,7],
                   'c':[8,9,10,11,12,13,14]})

我继续创建一个副本，将重复的单元格合并到列“a”中，同时对其他单元格的值求和。我正在使用

groupby

方法来实现这一点，如下所示：

groupDf = df.groupby('a', axis=0).sum()

创建数据框架的合并版本后，我希望访问其列['a']：

print(groupDf['a])

我收到

KeyError

通知我['a']列不存在。 使用

groupDf.columns

打印列名只返回列“b”和列“c”：

索引（['b'，'c']，dtype='object'）

---

我应该如何访问“a”列

在

groupby

之后，分组列变成一个索引，您可以通过调用

.index

或

reset\u index

访问它，然后将其作为一个普通列访问，即以下两种方法：

df.groupby('a', axis=0).sum().reset_index()

#   a   b   c
# 0 1   1   8
# 1 2   5   19
# 2 3   22  50

df.groupby('a', axis=0).sum().index
# Int64Index([1, 2, 3], dtype='int64')

---

谢谢它工作得很好。请将其作为解决方案发布，以便我们对您的答案进行投票！