Python/Pandas：使用（Python-）列表读取csv

因此，我将以下格式的数据保存在csv中

供应商1，产品，[[rating'，[review_text'，datetime.datetime（2014,11,21,0,0）]，[rating2'，[review2_text'，datetime.datetime（2014,11,29,0,0）]]

好几排。格式为

string，string，list

。 列表的长度可以是可变的。在这个列表中是包含我想在熊猫中使用的数据的列表。例如，我想在给定的一天对产品（行）的评论进行计数。我想我可以通过

pandas.read\u csv（…）

导入这个。分隔符当然是逗号，但结果很奇怪，将列表拆分为多个逗号，只留下用于拆分的逗号

导入后的预期格式应为

（第1行）供应商1产品评审列表

这样，我就可以在第三栏中查找日期并对其进行总结。

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有没有办法做到这一点？

我不确定csv格式是否理解数组。我会考虑用不同的格式对数据进行格式化。< /P> 如果设置了3个属性，第三个属性是数组，那么可以将其设置为字符串，并使用python的

eval

获取数组变量。不过在这里要小心。。as

eval

可能会产生破坏性后果。只有在完全控制输入时才使用此选项

对于包含以下内容的输入csv文件（请注意阵列周围的

“

）：

python脚本，如：

import pandas as pd
import datetime 

f = pd.read_csv("file.csv")

for index, row in f.iterrows():
    as_array = eval(row['reviewlist'])

将为您提供一个数组变量来操作

import pandas as pd
import datetime 

f = pd.read_csv("file.csv")

for index, row in f.iterrows():
    as_array = eval(row['reviewlist'])