python csv模块中是否有一个内置方法来枚举特定列的所有可能值？

我有一个csv文件，其中有许多列。现在我的要求是找到该特定列中存在的所有可能值

python中是否有任何内置函数可以帮助我获取这些值。

我会使用一个函数来实现这一点

假设csv文件是这样的，我们只需要第二列中的唯一值

foo,1,bar
baz,2,foo
red,3,blue
git,3,foo

下面是实现这一点的代码。我只是打印出唯一的值来测试它是否有效

导入csv
def parse_csv_文件（rawCSVFile）：
fileLineList=[]
将open（rawCSVFile，换行符=“”）作为csvfile：
reader=csv.reader（csvfile）
对于读取器中的行：
fileLineList.append（行）
返回文件行列表
def main（）：
uniqueColumnValues=set（）
fileLineList=parse_csv_文件（'sample.csv'）
对于fileLineList中的行：
uniqueColumnValues.add（第[1]行）#在此处选择第二列。
打印（唯一列值）
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
main（）

一次计算所有行的唯一值的方法过于“聪明”（假设所有列的大小相同，但它无缝地忽略了空行）：

它使用

zip（*csvin）

进行表格旋转（将正常的一次一行输出转换为一次一列），然后使用

set

对每列进行唯一化，并（对于尼斯输出）对其进行排序。

您可以告诉我们

示例文件

many_cols.csv

：

col1,col2,col3
1,10,100
1,20,100
2,10,100
3,30,100

查找每列的唯一值：

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.read_csv('many_cols.csv')
>>> df.col1.drop_duplicates().tolist()
[1, 2, 3]
>>> df['col2'].drop_duplicates().tolist()
[10, 20, 30]
>>> df['col3'].drop_duplicates().tolist()
[100]

对于所有列：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('many_cols.csv')

for col in df.columns:
    print(col, df[col].drop_duplicates().tolist())

输出：

col1 [1, 2, 3]
col2 [10, 20, 30]
col3 [100]

---

问题不清楚：您有许多列，您想找到“that”列中存在的所有可能值吗？哪个栏目？你有many@Ramast我已经修改过了。@Apoorvasahay下面的答案是否为您提供了解决方案？如果是，请选择一个作为答案。

col1 [1, 2, 3]
col2 [10, 20, 30]
col3 [100]