Python 为散点图中的每个点指定颜色

Python 为散点图中的每个点指定颜色,python,matplotlib,point,scatter,Python,Matplotlib,Point,Scatter,我需要为每个点指定不同的颜色,我已经完成了一个包含坐标(x,y)的元组列表。我需要为每个元组/点指定一种颜色,我的问题是,是否可以像这样直接为元组指定颜色(x,y,'green')?提前谢谢 我包括我的代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt nodos=[(10,30,'21'),(30,30),(40,20),(50,70),(65,70),(70,50),(90,40),(100,20),(110,30)] sta=[(

我需要为每个点指定不同的颜色,我已经完成了一个包含坐标(x,y)的元组列表。我需要为每个元组/点指定一种颜色,我的问题是,是否可以像这样直接为元组指定颜色
(x,y,'green')
?提前谢谢

我包括我的代码:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

nodos=[(10,30,'21'),(30,30),(40,20),(50,70),(65,70),(70,50),(90,40),(100,20),(110,30)]
sta=[(10,40),(30,20),(50,20),(40,70),(75,70),(70,40),(90,50),(90,20),(120,30)]
etiquetasNode=['A','B','C','D','E','F','G','H','I']
etiquetasSTA=['STA_A','STA_B','STA_C','STA_D','STA_E','STA_F','STA_G','STA_H','STA_I']


x=list(map(lambda x: x[0],nodos))
y=list(map(lambda x: x[1],nodos))

a=list(map(lambda x: x[0],sta))
b=list(map(lambda x: x[1],sta))

plt.scatter(x,y)
plt.scatter(a,b)

for xi,yi,ei in zip(x,y,etiquetasNode):
    plt.text(xi,yi,ei,horizontalalignment='center',verticalalignment='bottom')


for xi,yi,ai in zip(a,b,etiquetasSTA):
    plt.text(xi,yi,ai,horizontalalignment='center',verticalalignment='top')


plt.scatter(x,y,linewidth=5,color=(1, 0, 0))
plt.scatter(a,b,linewidth=5,color=(0, 0, 1)) 

plt.title('Escenario Fuerza Bruta numero 0 cero')
plt.xlabel('distancia en x (mts)')
plt.ylabel('distancia en y (mts)')
plt.xlim(0,130)
plt.ylim(0,100)

t_data = ((0,2,0,0),(0,4,0,0),(0,2,0,0),(0,4,4,4),(0,2,6,5),(0,4,3,2),(0,2,12,2),(0,4,2,2),(0,8,24,2))
table=plt.table(cellText = t_data, 
                  colLabels = ('Canal', 'Throughput','packets_sent','packets lost'),
                  rowLabels = ('nodo A', 'nodo B','nodo C', 'nodo D','nodo E', 'nodo F','nodo G', 'nodo H','nodo I'),
                  loc='bottom', bbox=[0.0,-0.45,1,0.35])
plt.subplots_adjust(bottom=0.3)

plt.grid(True)
plt.show()

是的,应该可以为每个点指定单独的颜色。可以通过指定长度为n(与x和y向量的长度相同)的颜色向量来完成此操作

小例子:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x, y, c = np.random.rand(3, n)
#plt.scatter(x,y,color=c) #this works for different format of color vector
plt.scatter(x,y,c=c)
plt.show()

这回答了你的问题吗?不是真的,我最近不得不探测它,但在我的例子中不起作用,我注意到链接,是一个只有值的列表,但我有一个带坐标的元组