用python随机填充MySQL数据库'；冻结'；

我的脚本使用sqlalchemy连接到MySQL数据库

from sqlalchemy import *
engine = create_engine("mysql+mysqlconnector://user:password@ip:port/dbName")

然后使用pandas read_csv函数读取txt文件，并使用dataframe在数据库中创建一个新表：

df.to_sql(tableName, con=engine, flavor='mysql', schema=None, if_exists='replace', index=False)

脚本工作得非常好，只是它似乎被上一条语句卡住了，即写入数据库。我所说的随机性是指这不是特定于文件的，因此，例如，上传较大的文件不会花费更长的时间。如果我重新启动它，它之前“冻结”的文件会立即上传，但随后它会再次冻结，比如说12个文件之后或1个文件之后（非常随机）。它“冻结”的表实际上已完全上载（当我检查数据库时，它的所有内容都在那里），因此从转到下一个语句时，它似乎已冻结。（不会抛出任何错误；脚本似乎正在正常运行，除非什么也没有发生）。感谢您的帮助

编辑：

启用调试后，当冻结时，它似乎会执行所有任务（因此，表甚至会显示在数据库中）

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它不会继续执行下一个命令，即下一次迭代（同样，情况并非总是如此；现在似乎在大约1-3个表之后停止）

可能是Python垃圾收集。签入系统活动监视器。GC应该显示为使用大量CPU的Python进程

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该库可以帮助您排除故障并调整垃圾收集器。

它是远程数据库吗？你确定你有互联网，当它像那样卡住了吗？是的，它是一个远程数据库。100%正网络未断开。将echo设置为true，基本上“冻结”在这里：

code

INFO sqlalchemy.engine.base.engine{}INFO sqlalchemy.engine.base.engine提交信息sqlalchemy.engine.base.engine开始（隐式）INFO sqlalchemy.engine.base.engine插入等。。。INFO sqlalchemy.engine.base.engine（{'list在这里'}）INFO sqlalchemy.engine.base.engine COMMIT INFO sqlalchemy.engine.base.engine显示

dbname

INFO sqlalchemy.engine.base.engine{}

code

CPU很少使用，GC进程未列出。使用pycharm作为IDE，脚本“冻结”时使用1.3%的CPU。

2016-03-16 03:16:19,720 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine {}
2016-03-16 03:16:19,806 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine COMMIT
2016-03-16 03:16:19,935 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine BEGIN (implicit)
2016-03-16 03:16:20,015 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine INSERT INTO `tableName` COLUMNS (***shortened this***)
2016-03-16 03:16:21,482 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine COMMIT
2016-03-16 03:16:21,686 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SHOW FULL TABLES FROM `dbName`
2016-03-16 03:16:21,686 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine {}