如何在Python中用离散小波变换对RGB图像进行低通滤波

我正在尝试实施以下文件：

在本文中，作者说：

似乎作者使用低通DWT滤波器对图像进行滤波，然后用滤波后的图像减去原始图像，输出应如下所示：

因此，我的问题是：

如何使用Python执行DWT 2D低通滤波？我应该用DWT系数生成一个遮罩，并用图像进行卷积吗？如果是，如何生成这样的掩码并执行此操作？我查过了，但没用。基本上，DWT近似值的分辨率低于输入图像，因此我无法减去它们。所以，前一个问题的主题对我这里的问题是无用的

我需要的是，过滤后的图像必须在RGB太。我怎样才能做到这一点？一个频道一个频道地过滤，还是有另一种聪明的方法

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请参见第页的撇渣小波表示