Python-SciPy-Voronoi图精度

我用SciPy-Voronoi图生成了一些数字，我的教授和我观察到了一些有趣的东西。连接任意两个站点（输入点）的线应为数学定义中的垂直平分线。但是，在下图中，您将看到情况并非如此。我已经生成了15个随机点以及[0,0]、[0,1]、[1,0]、[1,1]的边界点，以减少无限边界造成的错误。

我知道Scipy Voronoi在后台使用Qhull，所以如果有人知道这一点，我也很乐意听取他们的意见

我的学术背景不是数学，所以如果有人告诉我这是否是Scipy Voronoi或我的理解中的错误，我将不胜感激

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Pranav

我认为这可能是一种视错觉，因为你没有使用相同的纵横比；尝试从matplotlib运行

，将pyplot导入为plt；plt.rcParams[“figure.figsize”]=（10，10）

在绘图之前。@hilberts\u酗酒问题我在几个案例中尝试了它，似乎它解决了问题。非常感谢。我认为Voronoi绘图函数在默认情况下应该包括这一点。