Python 如何计算数据帧中单元格的项数（或长度）？_Python_Pandas_Count_Apply_String Length

Python 如何计算数据帧中单元格的项数（或长度）？

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Python 如何计算数据帧中单元格的项数（或长度）？,python,pandas,count,apply,string-length,Python,Pandas,Count,Apply,String Length,在这个小数据帧中： d1 = pd.read_csv('to_count.mcve.txt', sep='\t') M1 M2 F1 A,B,A,C,D A,C,B,C,B A A,B,B,C,B A,B,A B C,B,C,D,E B,C E 步骤01: d1 = pd.read_csv('to_count.mcve.txt', sep='\t')

在这个小数据帧中：

d1 = pd.read_csv('to_count.mcve.txt', sep='\t')

      M1          M2          F1 
      A,B,A,C,D   A,C,B,C,B   A 
      A,B,B,C,B   A,B,A       B 
      C,B,C,D,E   B,C         E

步骤01:

d1 = pd.read_csv('to_count.mcve.txt', sep='\t')

      M1          M2          F1 
      A,B,A,C,D   A,C,B,C,B   A 
      A,B,B,C,B   A,B,A       B 
      C,B,C,D,E   B,C         E

我想计算F1中有多少值在M1和M2中

我可以做到：

d1_count = d1.apply(lambda x: x.loc[::].str.count(x.F1), 1)

输出：

步骤02:但是如果原始单元格的长度超过3（不包括逗号），我想将计数除以2

说明：

M1中的所有值的长度都大于3，第一个M2的长度都大于3。因此，需要更改这些的计数（除以2）
M1中的第一个值是
```
A、B、A、C、D
```
F1值为
```
A
```
，M1中有2个'A'，使用
```
.str.count（x.F1）
```

因为

A、B、A、C、D的长度大于3。我现在更改计数（除以2），结果是1


我想对所有列自动执行此操作，因为将有很多列


最终预期产出为：
     M1     M2                   
     1     0.5
     1.5   1
     0.5   0

任何建议。
看起来，M1
列中的“单元格”是用逗号分隔的字符串。首先将其转换为列表而不是字符串可能更容易，因此您的操作是有意义的。大概是这样的：
df['M1_list'] = df['M1'].apply(lambda x: x.split(","))

现在有一个名为M1_list
的列，其中每个条目都有一个列表。现在，您可以再次使用.apply（）
来获取所需的号码
df['F1_count'] = df.apply(lambda x: x['M1_list'].count(x['F1']), axis=1)

但这仅提供M1\u列表中F1
中的项目数。要获得“如果您有3个以上的项目，请将计数除以2”的条件，您可以执行另一个。应用：
df['F1_count'] = df.apply(lambda x: x['F1_count'] / 2 if len(x['M1']) >= 3 else x['F1_count'], axis=1)

当然，您可以将它们组合成一个。如果需要，可以应用语句。但是，如果您拆分复杂的操作，则代码更易于阅读。您可以将其与辅助功能结合使用，而不是使用lambda
：
def compute_F1(row):
    M1_list = row['M1'].split(",")
    f1_count = M1_list.count(row['F1'])
    if (len(M1_list) >= 3):
        return f1_count / 2
    else:
        return f1_count

然后将该函数应用于每一行：
df['F1_count'] = df.apply(lambda x: compute_F1(x), axis=1)

你应该有你的结果。
什么是“单元格”，它的“长度”是多少？你可以使用一个和…数据框中的每个单元格都是列和行的交点。第一个单元格包含数据A、B、A、C、D
“单元格”不是标准术语，我知道你的意思，但如果你准确的话，它会有所帮助。你在用什么，弦？你说的“长度”是什么意思？绳子的长度？或者字符串中的字母数，不包括逗号？@WillemVanOnsem:你能建议怎么做吗？我可以计算每个单元格的长度，但这不是我想要的。我想：计算M1和M2
中F1
的值的数量，但是如果M1和M2
的原始长度超过一定长度，我想将该计数除以2。谢谢您的回答。但是，我正试图将这一点应用到我的数据中，因为其中有很多列。因此，我不想指定特定的列（比如df['M1']
）。我试着用df[：]和其他几种方法来解决这个问题，但没有成功。任何建议。你可以写一个for循环来循环所有列。作为将来的参考，如果这类事情对你的解决方案很重要，你应该在你的原始帖子中提及。是的，我的错。实际上，我可以使用df_count=df.apply（lambda x:x.loc[：].str.count（x.F1），1）对所有列进行计数，但我不能只插入条件。尝试了applymap，结果变得最糟糕。我在这里开玩笑，哈哈，如果你不使用我的建议，我真的帮不了你。。。你真的应该先把它改成一个列表我想你的意思是问题。我会换的