Python 从较大的二维阵列中提取每个二维方子阵列的对角线_Python_Arrays_Loops_Numpy_Diagonal

Python 从较大的二维阵列中提取每个二维方子阵列的对角线

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Python 从较大的二维阵列中提取每个二维方子阵列的对角线,python,arrays,loops,numpy,diagonal,Python,Arrays,Loops,Numpy,Diagonal,这是我的第一节编程课，我非常兴奋地学习Python的数据科学。我不知道如何编写一个循环来返回矩阵中的所有对角数。下面是代码，离我有多远？谢谢大家! import numpy as np cols = 0 matrixA = np.array([[2,0,0], [0,3,0], [0,0,4], [6,0,0], [0,7,0], [0,0,8]]) for rows in range(6): if rows == cols: print(matrixA[rows,

这是我的第一节编程课，我非常兴奋地学习Python的数据科学。我不知道如何编写一个循环来返回矩阵中的所有对角数。下面是代码，离我有多远？谢谢大家!

import numpy as np
cols = 0

matrixA = np.array([[2,0,0], [0,3,0], [0,0,4], [6,0,0], [0,7,0], [0,0,8]])

for rows in range(6):
    if rows == cols:
        print(matrixA[rows, cols])
    cols = cols + 1

你不需要像完成这个简单任务那样的繁重的库。在纯python中，您可以使用和作为：

为什么会有感冒？它总是和行一样，对吗

for rows in range(6):
    print(matrixA[rows,rows])

为什么会有感冒？它总是和行一样，对吗

for rows in range(6):
    print(matrixA[rows,rows])

您当前的解决方案不起作用，因为它没有考虑到

matrixA

不是正方形这一事实。你必须注意你的指数不会超出界限。运行它可以提供：

IndexError: index 3 is out of bounds for axis 1 with size 3

这是因为这里允许的

cols

的最大值是

作为替代方案，您可以使用：

如果需要1D结果，请调用：

您当前的解决方案不起作用，因为它没有考虑到

matrixA

不是正方形这一事实。你必须注意你的指数不会超出界限。运行它可以提供：

IndexError: index 3 is out of bounds for axis 1 with size 3

这是因为这里允许的

cols

的最大值是

作为替代方案，您可以使用：

如果需要1D结果，请调用：

首先，问自己“元素2、3、4、6、7、8出现在哪里？”，这将有助于你深入了解元素的含义。首先，问自己“元素2、3、4、6、7、8出现在哪里？”，这将有助于你深入了解元素的含义如果

matrixA

was square，但事实并非如此。如果矩阵是平方的，但事实并非如此。@roganjosh这很有效，谢谢！你能把res代码部分分解一下吗？很抱歉问了这么多问题，我是Python新手，非常感谢在这里得到的大量反馈！谢谢大家!@布兰登，我已经把你和医生联系起来了。

np.diag

中有一个

offset

参数，允许您指定开始提取对角线元素的行号。我们希望按3步向下移动行（在本例中，

range

就是这样做的。

range（0，*x.shape）

对于初学者@c来说是非常不透明的代码ᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ. 他所做的是采用

形状

（

（6，3）

）并将其附加到

范围的参数

，这样

范围（0，*x.shape）

就变成了

范围（0，6，3）->[0，3]

。

解压元组，因此如果没有它，结果将是，

范围（0，（6，3））

不起作用。@roganjosh这很有效，谢谢！你能把res代码部分分解一下吗？很抱歉问了这么多问题，我是Python新手，非常感谢在这里得到的大量反馈！谢谢大家!@布兰登，我已经把你和医生联系起来了。

np.diag