Python Openpyxl/Pandas-将CSV转换为XLSX

我正在尝试将

CSV

文件转换为

Excel

文件，但在尝试了来自web的大多数建议后，我得到的最接近的结果是使用以下代码：

输入文件看起来像

这里的问题是输出文件看起来像（请参见突出显示的部分）

另一个尝试是使用

pandas

data = pd.read_csv(pathcsv, sep="\t")
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel(pathxls, index=False)

但产出看起来像

有人知道如何解决这个问题吗

---

谢谢大家!

除了上面的评论，您是否尝试过使用不同的编码？您可以尝试使用

encoding

参数，其中包括：

理论上只在

read\u csv（）

方法中使用，但在导出时尝试不会有什么坏处

那就吃点东西吧：

df = pd.read_csv(pathcsv, sep="\t", encoding = 'ascii') # or other encodings
df.to_excel(pathxls, index=None)

---

我找到了这个问题的解决办法

我刚刚将编码参数添加为utf-8，效果很好

将open（路径csv，'r+'，encoding=“utf-8”）作为f:

---

谢谢大家的帮助。这是一篇很好的第一篇文章：）

pd.read\u csv（pathcv，sep=“\t”）

已经返回了一个数据帧，不需要使用

df=pd.DataFrame（data）

。请提供一个。这是一个编码问题，在输入和输出上使用

编码
值，即：
pd.read\u csv（pathcv，encoding=“latin\u 1”）
，如果可能，请提供csv示例以便我们可以测试，因为图像没有帮助。如果它确实是一个csv文件，为什么要使用
sep=“\t”
？从上一个屏幕截图判断，您的CSV文件实际上使用逗号分隔值。@jramsey，这只是尝试和错误。每当我使用逗号时，我都会遇到这样的错误：
parserror:5行中应该有3个字段，saw 59
sep=“\t”是帮助我导出内容的唯一选项。我知道您找到了解决方案，但如果您得到这样的
parserror
，这意味着每行的字段数不一致，这对于熊猫来说是一个问题，因为数据帧是矩形数据结构，需要每一行具有相同数量的字段。设置
sep=“\t”
仅对问题进行讨论。我的猜测是，由于CSV文件没有制表符，Pandas每行只看到一个字段，每个字段都是包含几个逗号的长字符串。谢谢Alex，但我收到以下错误消息：
UnicodeDecodeError:“ascii”编解码器无法解码第29位的字节0xe2：序号不在范围内（128）
df = pd.read_csv(pathcsv, sep="\t", encoding = 'ascii') # or other encodings
df.to_excel(pathxls, index=None)