Python 如何从dataframe生成三维条形图

我的df是这样的：

hr    slope  value   
8      s_1     6     
10     s_1     2     
8      s_2     4     
10     s_2     8    

我想做一个三维条形图，x轴上有“hr”，y轴上有“value”，z轴上有“slopes”

xpos = df['hr']
ypos = df['value']
xpos, ypos = np.meshgrid(xpos+0.25, ypos+0.25)
xpos = xpos.flatten()
ypos = ypos.flatten()
zpos=np.zeros(df.shape).flatten()

dx=0.5 * np.ones_like(zpos)
dy=0.5 * np.ones_like(zpos)
dz=df.values.ravel()

ax.bar3d(xpos,ypos,zpos,dx,dy,dz,color='b', alpha=0.5)
plt.show()

我收到以下错误消息：

ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape

欢迎任何帮助，

---

提前感谢

有关

bar3d（）

的文档，请访问。这是一种解释。官方演示可在以下网址找到：

导入matplotlib.pyplot作为plt
xpos=[1,2,3]#每个条的x坐标
ypos=[0,0,0]#每个条的y坐标
zpos=[0,0,0]#每个条的z坐标
dx=[0.5,0.5,0.5]#每根钢筋的宽度
dy=[0.5,0.5,0.5]#每根钢筋的深度
dz=[5,4,7]#每个杆的高度
图=plt.图（）
ax=图添加_子图（111，投影='3d'）
ax.bar3d（xpos、ypos、zpos、dx、dy、dz、color='b'，alpha=0.5）
plt.show（）

出现此错误的原因是xpo、ypos、zpos、dx、dy、dz的长度不同。此外，

dz

的元素包含字符串

下面是我如何重现你的例子

导入matplotlib.pyplot作为plt
作为pd进口熊猫
将numpy作为np导入
df=pd.read\u csv（'1.csv'）
xpos=df['hr']
ypos=df[“值”]
xpos，ypos=np.meshgrid（xpos+0.25，ypos+0.25）
xpos=xpos.flatte（）
ypos=ypos.flatten（）
zpos=np.zero（df.shape）.flatten（）
dx=0.5*np.类（zpos）
dy=0.5*np.类（zpos）
dz=df[['hr'，'value']].values.ravel（）
打印（xpos）
打印（ypos）
打印（zpos）
打印（dx）
打印（dy）
印刷（dz）#[8's_1'6 10's_1'2 8's_2'4 10's_2'8]
打印（len（xpos））#16
打印（len（ypos））#16
打印（len（zpos））#12
打印（len（dx））#12
打印（len（dy））#12
打印（len（dz））#12
图=plt.图（）
ax=图添加_子图（111，投影='3d'）
ax.bar3d（xpos、ypos、zpos、dx、dy、dz、color='b'，alpha=0.5）
plt.show（）

1.csv

的内容是

hr,slope,value
8,s_1,6
10,s_1,2
8,s_2,4
10,s_2,8