Python：使用CSV解析变量，然后将其输出到另一个文件

我是一名服务器管理员。我不需要做太多脚本就顺利通过了，但是，唉，它已经抬起了它丑陋的头

小结：我有一个example.csv，如下所示

Stan,Marsh,Stan Marsh,1001,899,smarsh,smarsh@info.com
Eric,Cartman,Eric Cartman,1002,898,ecartman,ecartman@info.com

现在。我正在尝试读取csv文件。然后，我想从每一行获取值，并将其放入如下内容中

dn: cn=$CN,ou=People,dc=domain,dc=com
cn: $CN
gidnumber: 20
givenname $FN
homedirectory /home/users/$USER
loginshell: /bin/sh
objectclass: inetOrgPerson
objectclass: posixAccount
objectclass: top
sn: $LN
uid: $USERNAME
telephoneNumber: $TELE
uidnumber: $UIDN
userpassword: {CRYPT}mrpoo
mail: $EMAIL

如您所见，我正在尝试创建一个LDIF文件，该文件允许我导入用户名，然后自动填充变量

我就是不能把这些东西拼凑起来

我也没走多远。我学会了打印行，耶

import csv

with open('example.csv', 'rb') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for row in reader:
                print row

我认为逻辑如下

导入.CSV。在一行中循环。 将数据放入变量中。 输出最终产品打印？输入到输出文件中 循环直到EOF？

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任何帮助都将不胜感激。

像这样的东西应该有用

CSV模块对于像您这样的文件来说太过复杂了

我在这里使用的一些Python习惯用法：

dictzipkeys，values-将键列表和值列表拉上拉链；dict函数或dict.update可以将它们作为键值对进行消化，以添加到dict中 映射表单字符串插值%foos然后可以消化dict 默认位在那里，因此字符串插值不会因缺少值而阻塞。适应你的需要

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像这样的东西应该有用

CSV模块对于像您这样的文件来说太过复杂了

我在这里使用的一些Python习惯用法：

dictzipkeys，values-将键列表和值列表拉上拉链；dict函数或dict.update可以将它们作为键值对进行消化，以添加到dict中 映射表单字符串插值%foos然后可以消化dict 默认位在那里，因此字符串插值不会因缺少值而阻塞。适应你的需要

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你使我完整。不过，真的。非常感谢。所以，从我所知道的，你像我在阅读CSV的初学者代码中一样阅读CSV，但是你创建了一个字段？在本例中，这些字段基本上是第0-7行吗？当它读取您在for循环中输入的字段时，val命令更新这些字段并将其打印到模板中？@Ethabelle:添加了关于源代码每一位的适当注释：非常感谢：！你帮了大忙，解释得很好！试着用其他的方法来应用它，呵呵。这次是为了好玩！不客气！和往常一样，了解和解释这样一个脚本的最好方法是打印出它创建的值-print line.strip.split和print zipfields line.strip.split，在循环中有一个很好的尝试你使我完整。不过，真的。非常感谢。所以，从我所知道的，你像我在阅读CSV的初学者代码中一样阅读CSV，但是你创建了一个字段？在本例中，这些字段基本上是第0-7行吗？当它读取您在for循环中输入的字段时，val命令更新这些字段并将其打印到模板中？@Ethabelle:添加了关于源代码每一位的适当注释：非常感谢：！你帮了大忙，解释得很好！试着用其他的方法来应用它，呵呵。这次是为了好玩！不客气！和往常一样，了解和解释这样一个脚本的最好方法是打印出它创建的值-print line.strip.split和print zipfields line.strip.split，在循环中有一个很好的尝试

if True:  # For testing -- use the other branch to read from a file
    # Declare some test content in a string...
    input_content = """
Stan,Marsh,Stan Marsh,1001,899,smarsh,smarsh@info.com
Eric,Cartman,Eric Cartman,1002,898,ecartman,ecartman@info.com
    """.strip()
    # And use the StringIO module to create a file-like object from it.
    from StringIO import StringIO
    input_file = StringIO(input_content)
else:
    # Or just open the file as normal. In a short script like this,
    # one doesn't need to worry about closing the file - that will happen
    # when the script ends.
    input_file = open('example.csv', 'rb')


# Declare the fields in the order they are in the file.
# zip() will use this later with the actual fields from the file
# to create a dict mapping.
fields = ('FN', 'LN', 'NAME', 'UIDN', 'GIDN', 'CN', 'EMAIL')  # Fields, in order

# Declare a template for the LDIF file. The %(...)s bits will be
# later interpolated with the dict mapping created for each input row.
template = u"""
dn: cn=%(CN)s,ou=People,dc=domain,dc=com
cn: %(CN)s
gidnumber: 20
givenname %(FN)s
homedirectory /home/users/%(USER)s
loginshell: /bin/sh
objectclass: inetOrgPerson
objectclass: posixAccount
objectclass: top
sn: %(LN)s
uid: %(USERNAME)s
telephoneNumber: %(TELE)s
uidnumber: %(UIDN)s
userpassword: {CRYPT}mrpoo
mail: %(EMAIL)s
"""

for line in input_file:
    # Create `vals` with some default values. These would be overwritten
    # if the CSV data (and of course the declared fields) contain them.
    vals = {"USER": "XXX", "TELE": "XXX", "USERNAME": "XXX"}

    # line.strip().split() will turn the string line,
    # for example 'foo,baz,bar\n' (trailing new line `strip`ped out)
    # into the list ['foo', 'baz', 'bar'].
    # zipping it with, say, ['LN', 'FN', 'EMAIL'] would yield
    # [('LN', 'foo'), ('FN', 'baz'), ('EMAIL', 'bar')] -- 
    # ie. a list of tuples with a key and a value.
    # This can be used by the `dict.update` function to replace and augment
    # the default values declared above.

    vals.update(zip(fields, line.strip().split(",")))

    # Finally, use the interpolation operator % to merge the template with the
    # values for this line and print it to standard output.

    print template % vals