Python 从数据帧中的字符串中删除字符

这里是python初学者。我想在某些条件下更改数据帧中列中的一些字符

此数据框看起来像：

import pandas as pd
import numpy as np
raw_data = {'name': ['Willard Morris', 'Al Jennings', 'Omar Mullins', 'Spencer McDaniel'],
                      'age': [20, 19, 22, 21],
                      'favorite_color': ['blue (VS)', 'red', 'yellow (AG)', "green"],
                      'grade': [88, 92, 95, 70]}
df = pd.DataFrame(raw_data, index = ['0', '1', '2', '3'])
df

我的目标是将“姓氏”列中的空格替换为括号和两个字母

蓝色而不是蓝色VS

我必须删除26个字母的变体，但只有一种格式：姓氏，后跟空格，后跟括号，后跟两个字母，后跟括号。 据我所知，在regexp中：

( \(..\)

我尝试使用str.replace，但它只适用于精确匹配，并替换整个值。 我也试过：

df.loc[df['favorite_color'].str.contains(‘VS’), 'favorite_color'] = ‘random’

它还替换整个值

我看到我只能重写该值，但我也看到使用该值：

df[0].str.slice(0, -5)

我可以删除包含搜索的字符串的最后5个字符

在我看来，我应该列出我想要删除的26个事件，并在保留之前的文本的同时，通过该列进行解析以删除这些事件。我找了一个和我的问题相似的帖子，但找不到解决办法。你知道方向吗？

你可以用str.replace替换为pattern\.*\

例：

输出：

您可以使用str.replace作为模式\.*\

例：

输出：

---

非常感谢你的工作，我没有遇到str.strip。我得多工作！非常感谢你的工作，我没有遇到str.strip。我得多工作！

import pandas as pd

raw_data = {'name': ['Willard Morris', 'Al Jennings', 'Omar Mullins', 'Spencer McDaniel'],
                      'age': [20, 19, 22, 21],
                      'favorite_color': ['blue (VS)', 'red', 'yellow (AG)', "green"],
                      'grade': [88, 92, 95, 70]}
df = pd.DataFrame(raw_data, index = ['0', '1', '2', '3'])
df["newCol"] = df["favorite_color"].str.replace("(\(.*?\))", "").str.strip()
print( df )

   age favorite_color  grade              name  newCol
0   20      blue (VS)     88    Willard Morris    blue
1   19            red     92       Al Jennings     red
2   22    yellow (AG)     95      Omar Mullins  yellow
3   21          green     70  Spencer McDaniel   green