Artificial intelligence 培训功能和学习功能的区别是什么

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培训功能和学习功能的区别是什么 人工神经网络? 我已经找到了,但不能完全理解。
有人能解释一下吗?

训练功能是用来训练神经网络识别特定输入并将其映射到输出的整体算法。一个常见的例子是它的许多变化和重量/偏差训练。学习函数处理单个权重和阈值,并决定如何操纵这些权重和阈值。这些通常(但并非总是)采用某种形式的方法。示例包括,使用and和权重学习(示例包括等)算法。

您似乎理解了训练和学习功能之间的区别。你能提供额外的细节吗?我在这里有一个问题: