IronPython中二维类型化数组的内联初始化

我有一个关于IronPython中类型化数组初始化的问题。我想在IronPython中初始化内联类型的二维数组。
在IronPython中，我发现了如何初始化简单类型数组：

pythonTypedArray = Array[int]([0, 1, 2, 3, 4])

以及如何初始化数组的类型化数组：

pythonTypedArrayOfArrays = Array[Array[int]]([Array[int]([0, 1]), Array[int]([2, 3])])

例如，在C#中，我可以这样做：

int[,] twoDimensionalArray = new int[,] { {0, 1, 2, 3, 4}, {5, 6, 7, 8, 9} };

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我可以在IronPython中初始化内联二维类型数组吗？如果否，在IronPython中初始化二维类型化数组的最佳方法是什么

所以，你需要一个矩阵。在Python中，可以通过执行以下操作来实现：

matrix = [[0 for x in range(w)] for y in range(h)] 

或者使用（您可以通过运行

pip install numpy

来安装它）：

在numpy中，使用随机数生成矩阵非常简单：

>>> import numpy as np
>>> np.random.rand(2,3)
array([[ 0.22568268,  0.0053246 ,  0.41282024],
       [ 0.68824936,  0.68086462,  0.6854153 ]])

在我看来，每当你想要矩阵的时候，你都想使用

numpy

，因为它有一些很好的方法，可以真正帮助你处理它们

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//编辑：由于添加了更多上下文，在IronPython中，您可以通过以下操作创建数组数组：

array = Array[Array[int]]( ( (1,2), (3,4) ) )

或者您可以创建多维数组，即使用

Array.CreateInstance

传递类型作为第一个参数，后跟维度大小：

array = Array.CreateInstance(int, 2, 3)

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需要更多信息时，您可以随时阅读

使用

numpy

您确定这是Python吗？看起来不像…我很抱歉没有提到这一点。这个问题与我可以使用.NET类型的IronPython有关。@Bill:请回答你的问题。@Bill你应该这样标记它。numpy来自哪里？为它添加了一些参考资料；P@MrGrj如果我使用Array.CreateInstance方法，那么如何用值填充此数组？是的。只有这种方法？@MrGrj，那么

array=array.CreateInstance（int，2，3）

variant的内联初始化呢？你能提供一些关于如何安装numpy的信息吗？我尝试了这个链接中的说明，但它不起作用（无法下载ironpkg-1.0.0.py文件）：这很棘手。改用科学python。就像Anaconda、WinPython一样，只需谷歌一下。他们预装了numpy之类的东西。

import numpy
a = numpy.arange(12)
a.shape = 3,  4
print(a)
>>>
[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]

import numpy
a = numpy.arange(12)
a.shape = 3,  4
print(a)
>>>
[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]