Python 如何在组中创建自定义列，然后在组中创建聚合

我有以下格式的

DataFrame

| User          | CodeID        | Language |
| ------------- |---------------| -------- |
| foo           | 1             | C        |
| foo           | 2             | C        |
| foo           | 3             | CPP      |
| bar           | 4             | C        |
| bar           | 5             | CPP      |
| bar           | 6             | Java     |
| bar           | 7             | CPP      |

| User | C  | CPP | Java | Total |
| ---- | -- | --- | ---- | ----- |
| foo  | 2  | 1   | 0    | 3     |
| bar  | 1  | 2   | 1    | 4     |

现在我想要的是计算每种语言中每个用户的代码数量。也就是说，我需要以下格式的

数据帧

| User          | CodeID        | Language |
| ------------- |---------------| -------- |
| foo           | 1             | C        |
| foo           | 2             | C        |
| foo           | 3             | CPP      |
| bar           | 4             | C        |
| bar           | 5             | CPP      |
| bar           | 6             | Java     |
| bar           | 7             | CPP      |

| User | C  | CPP | Java | Total |
| ---- | -- | --- | ---- | ----- |
| foo  | 2  | 1   | 0    | 3     |
| bar  | 1  | 2   | 1    | 4     |

需要指出的是，语言的数量是动态的。但是，如果有人能够提供一个具有固定语言集的解决方案，这是可以的提前感谢

---

您可以使用

交叉表

计算总计

In [223]: pd.crosstab(df.User, df.Language).assign(Total=lambda x: x.sum(axis=1))
Out[223]:
Language  C  CPP  Java  Total
User
bar       1    2     1      4
foo       2    1     0      3

或

或

---

我不会称之为“自定义列”，只是语言的交叉列表column@smci我是新来的熊猫，对这些术语不太熟悉。欢迎来到SOGreat solve！再次感谢。不过，我会要求另外两个即兴表演。首先，删除二阶索引。可能它有一个更具体的名字。但是，我不熟悉熊猫。希望你得到了我想要的。其次，我有

Language

值，比如

C++

，

C++4.0.0-8

，

C++4.3.2

。我想把它们都看成是<代码> CPP < /代码>。类似地，

C

对于

C

和

C99

。我该怎么做？