Python 在本地使用Dask时是否需要初始化客户端？

我阅读了Dask教程，它们总是从客户机的初始化开始：

from dask.distributed import Client

client = Client(n_workers=4)

我最感兴趣的是使用Dask的read_csv函数在笔记本电脑上并行读取数据帧

import dask.dataframe as dd
df = dd.read_csv('trainset.csv').compute()

---

尽管将n_workers设置为4，但Dask在读取csv时使用所有内核。无论是否初始化客户端，都是相同的。当我在本地使用Dask并且仅用于读取文件时，是否需要初始化客户端？它是用Dask隐式初始化的吗？

Dask的默认调度程序是简单的“线程”调度程序，不能在多台机器上运行。但是，如果您创建了一个分布式

客户机

，那么它将成为默认值—即使它是一个仅在一台计算机上运行的“本地”客户机。这是因为线程调度程序出现得更早，并且已经是默认的，而且还因为安装分布式需要许多额外的依赖项，例如

tornado

。在某些有限的情况下，线程调度程序也可以更快，因为它更简单，但分布式调度程序具有更多的功能和诊断功能，因此通常推荐用于所有用途

较旧的单机调度器：

---

分布式计划程序，也可以在一台机器上使用：

因此，如果我理解正确，在一台机器上工作时，我不需要初始化客户端？这取决于您-添加带有更多信息的链接以帮助您选择。