Python 检测对象的轮廓并处理轮廓内的值

目前，我正在处理一些图像，并希望计算，例如，灰度值，像素面积等。 要做到这一点，我需要首先从图像中检测对象

我试过：

img = cv2.imread(file_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
edged = cv2.Canny(img, lower, upper)

但它会检测物体的所有边缘。我只喜欢检测物体的轮廓（如下图，红线）

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有没有办法检测物体的轮廓？

我建议使用GRIP软件实现一个成像处理管道来实现这一点（我已经为您完成了）。

我的图像处理如下：
原始图像：

执行中值滤波模糊（以平滑猫毛的边缘）

对图像执行HSV阈值（创建遮罩，去除猫周围的白色）

应用步骤2中的遮罩，从原始cat图像获取像素值

现在使用来自该遮罩的图像，您可以计算灰度值和像素区域

以下是下载GRIP软件的步骤

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这里是我所有文件（包括自动生成的Python图像处理管道）的一个示例

，因此我错过了一个步骤。模糊图像。我想这就是我的代码检测到所有边缘而不是图像轮廓的原因。谢谢，我会尝试这种方法。@Dong gyunKim让我知道它是否有效，如果有效，请上传：）事实上，我不想使用python以外的其他程序。基本上你的答案对我没有帮助。@Dong gyunKim我通过第二个链接附加了Python代码。您不需要使用其他程序，只需从该链接下载文件即可