Python 删除任何行中没有内容的列，并删除相应的列

我想删除在任何行的中没有内容的列，并删除以相同名称开头的其他列

在本例中，应删除“业务线”>“组织”，因为所有行中只有空格。由于此列已被删除，因此以“Line of business>”开头的所有其他列也应从pandas数据框中删除。完整的数据框架遵循相同的结构[some text]>[Organization/Department/Employees]

结果:

output = pd.DataFrame({'Process name': {0: 'Ad campaign', 1: 'Payroll', 2: ''}})

---

我希望我能正确理解这个案例，但我认为你可以试试这个：

首先，将emtpy“”值替换为NAN：

data.replace('', np.nan, inplace=True)

然后，像这样识别空列：

empty_cols = [col for col in data.columns if data[col].isnull().all()]

接下来，确定要删除的列。（假设“>”是与标识此内容相关的文本的分隔符）

最后，删除不需要的列，并从剩余的列中删除空值：

data = data.drop(delete_cols, axis=1).dropna()

谢谢

data.drop（delete_cols，axis=1）中的
dropna（）
部分将擦除我的整个df，但运行
df.replace
效果很好
delete_cols= [col for col in data.columns for empty_col in empty_cols if col.split('>')[0] == empty_col.split('>')[0]]

data = data.drop(delete_cols, axis=1).dropna()