将两个数据帧一次合并一行| Python | Pandas

我有两个这样的数据帧：

dataframe1
col1      col2
s8771      1
s9562      1
s3352      1

dataframe2
col1      col2
s834      0
s5216     0
s8104     0
s174      0

我想合并两个数据帧，我知道pd.append，但我想要的是每次从每个数据帧中提取一行。作为输出：

result
col1      col2
s8771      1
s834       0
s9562      1
s5216      0
s3352      1
s8104      0
s174       0

有什么帮助吗？

您可以尝试：

result = pd.concat([dataframe1, dataframe2]).sort_index(kind='merge')

例如：

df = pd.DataFrame( {'a':[1,2,3,4,5], 'b':[0,0,0,0,0]})
df1 = pd.DataFrame( {'a':[6,7,8,9], 'b':[1,1,1,1]})
df2 = pd.concat([df, df1]).sort_index(kind='merge')

输出：

   a  b
0  1  0
0  6  1
1  2  0
1  7  1
2  3  0
2  8  1
3  4  0
3  9  1
4  5  0

对默认索引使用++和

drop=True

：

df = dataframe1.append(dataframe2).sort_index().reset_index(drop=True)
print (df)
    col1  col2
0  s8771     1
1   s834     0
2  s9562     1
3  s5216     0
4  s3352     1
5  s8104     0
6   s174     0

---

可能需要指出您在此处指定合并排序而不是快速排序的原因。。。也许引用文档中的一句话，说mergesort是唯一稳定的算法，为什么它在这里很重要……5分钟后，把“mergesort”放进Joe:）坦白地说，我从来没有注意到有什么不同。。。我只是想指出，在你添加之前的5分钟，Joe的答案是“mergesort”。。。现在的区别是，

.append

或

.concat

是这里使用的更好选择…@JonClements-我尝试了一些研究，似乎没有必要。是的。。。刚刚用

df=pd.DataFrame（{'value'：range（10000）}，index=[0]*10000）

。。。用默认值对单个级别的索引进行排序似乎很好。。。