Pandas 系列移位和条件返回系列的真值不明确

我有一个熊猫系列

df

，包含10个值（都是双精度值）。 我的目标是创建一个新系列，如下所示

   newSerie = 1 if df > df.shift(1) else 0

换句话说，如果

df

的当前值大于其先前值，则

newSerie

输出1（否则应输出0）

然而，我得到：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

此外，我的目标是将

df

和

newSerie

连接为一个数据帧，但是

newSerie

输出9个值，因为我们无法将

df

的第一个值与shitf（1）进行比较。因此，我需要

newSerie

的第一个值为空，以便能够连接

我该怎么做

举一个例子，假设我的输入只是系列df。我的输出应该如下图所示：

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您可以使用

shift

或

diff

：

# example dataframe:
data = pd.DataFrame({'df':[10,9,12,13,14,15,18,16,20,1]})

   df
0  10
1   9
2  12
3  13
4  14
5  15
6  18
7  16
8  20
9   1

使用

系列.shift

：

data['NewSerie'] = data['df'].gt(data['df'].shift()).astype(int)

或

Series.diff

data['NewSerie'] = data['df'].diff().gt(0).astype(int)

输出

   df  NewSerie
0  10         0
1   9         0
2  12         1
3  13         1
4  14         1
5  15         1
6  18         1
7  16         0
8  20         1
9   1         0

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您的数据帧的名称是什么？