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Python 高效查找实体计数Google应用程序引擎

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我正在寻找一种获取数据库大小的方法。现在，我在我的数据存储模型中有一个名为

query\u all

的类方法，它正是这样做的：它查询该模型的所有实体并返回它们

在我的代码中，我这样称呼它：

query = MyModel.query_all(ndb.Key('MyModel', '*defaultMyModel'))
count = query.count()
return 'Database size: {}'.format(count)

现在这是可行的，但因为我的数据库相当大（它有大约10000个实体），每次我调用它时，它会占用我的数据存储小操作配额的20%（我每天可以执行05万次操作）

有什么方法可以让我更有效地做到这一点吗？我认为是

.count（）

导致了问题，而不是

查询所有（…）

，但我不确定

有什么想法吗

谢谢。

不要使用数据存储进行报告：实时汇总数据并使用

当我想跟踪一些可消耗资源时：我过去所做的是创建一个

QuotaManagementService

，在创建或销毁某些资源时调用它

在每次插入/删除操作中，您都会增加/减少该资源的计数

使用GAE的一个简单方法是使用，它甚至有

inc（）/dec（）

方法供您操作计数。您还可以异步执行此操作，这样就不会影响延迟

因为Memcache是内存中的缓存，所以只有您希望。您可能希望定期将值存储在数据存储中，可能来自后台任务。或者，您可以在应用程序更新时重新创建它

谷歌分析您还可以将创建/删除事件输入到Google Analytics中，这样您就可以直接进入仪表板，查看有多少调用了其他详细信息，而无需为此编写太多代码

无论哪种方式，Python都可以非常透明您可能只需要创建一个

Decorator

来自动

inc/dec

计数，甚至不用代码来管理它

Memcache写操作是免费的，因此我认为如果频繁的话，我不会将每个事件都写入

数据存储

计数器

下面是一些直接使用

数据存储

而不是

Memcache

的示例代码。