对于某些字符串末尾包含（xyz）和[1]的字符串列，请在Python中删除这些字符

我的df列包括一些字符串，这些字符串在括号中有附加字符，在某些字符串的末尾有方括号，对于这些字符串，我想删除括号、方括号和其中包含的所有字符

2367            CROSS THREADED 
2368    ALL ABOUT ARBY [5]Res.
2369        EMILIA MEL [5]Res.
2360      DYNA REAVER (NSW)[5]
2362             PARTY MIX [5]

清理后的预期结果

2367            CROSS THREADED 
2368            ALL ABOUT ARBY
2369                EMILIA MEL
2360               DYNA REAVER
2362                 PARTY MIX

这有用吗

import re
before = "2369        EMILIA MEL [5]Res."
after = re.sub(r"\[.*", "", before).strip()
print(before)
print(after)

其中打印：

2369        EMILIA MEL [5]Res.
2369        EMILIA MEL

['2369        EMILIA MEL [5]Res.', '2360      DYNA REAVER (NSW)[5]']
['2369        EMILIA MEL', '2360      DYNA REAVER']

                   before           after
0          CROSS THREADED  CROSS THREADED
1  ALL ABOUT ARBY [5]Res.  ALL ABOUT ARBY
2      EMILIA MEL [5]Res.      EMILIA MEL
3    DYNA REAVER (NSW)[5]     DYNA REAVER
4           PARTY MIX [5]       PARTY MIX

---

更新

根据您的评论，您希望删除

[

或

（

后的所有内容：

import re
before = [
    "2369        EMILIA MEL [5]Res.",
    "2360      DYNA REAVER (NSW)[5]"
]
after = [re.sub(r"(\(|\[).*", "", b).strip() for b in before]
print(before)
print(after)

其中打印：

2369        EMILIA MEL [5]Res.
2369        EMILIA MEL

['2369        EMILIA MEL [5]Res.', '2360      DYNA REAVER (NSW)[5]']
['2369        EMILIA MEL', '2360      DYNA REAVER']

                   before           after
0          CROSS THREADED  CROSS THREADED
1  ALL ABOUT ARBY [5]Res.  ALL ABOUT ARBY
2      EMILIA MEL [5]Res.      EMILIA MEL
3    DYNA REAVER (NSW)[5]     DYNA REAVER
4           PARTY MIX [5]       PARTY MIX

---

更新2

下面是一个如何在

pandas.DataFrame上使用它的示例：

import pandas as pd
import re

df = pd.DataFrame({"before": [
    "CROSS THREADED",
    "ALL ABOUT ARBY [5]Res.",
    "EMILIA MEL [5]Res.",
    "DYNA REAVER (NSW)[5]",
    "PARTY MIX [5]",
]})

df["after"] = df["before"].apply(
    lambda s: re.sub(r"(\(|\[).*", "", s).strip())
print(df)

其中打印：

2369        EMILIA MEL [5]Res.
2369        EMILIA MEL

['2369        EMILIA MEL [5]Res.', '2360      DYNA REAVER (NSW)[5]']
['2369        EMILIA MEL', '2360      DYNA REAVER']

                   before           after
0          CROSS THREADED  CROSS THREADED
1  ALL ABOUT ARBY [5]Res.  ALL ABOUT ARBY
2      EMILIA MEL [5]Res.      EMILIA MEL
3    DYNA REAVER (NSW)[5]     DYNA REAVER
4           PARTY MIX [5]       PARTY MIX


更新3

正如评论中指出的，您也可以直接使用：

df["after"] = df["before"].str.replace(r"( )*(\(|\[).*", "")

这可能对你有帮助

def trim(string):
    string = string.split('(')[0]
    string = string.split('[')[0]
    return string.strip()

df['CROSS THREADED'] = df['CROSS THREADED'].apply(lambda row: trim(string=row))

以及在[]或（）后面的文本，例如在“关于阿比的一切”行中，结尾显然有“Res.”（除非这是某种工件）？是的-基本上所有的内容都是尾随的[或（我想删除。尝试
df['col']=df['col'].str.replace（r'\s*（？：\[^][]*].\（[^（）]*\）\s*$，''）
我需要在数据帧的整列上调用它，那么您建议如何运行它呢？我得到一个TypeError：预期的字符串或字节如下object@Jayjayyy你知道，有一个str.replace，用来替换regex。