如何在一台机器上使用python模块的多个版本

在一台机器上，如何使用一个python模块的两个版本

a同时在同一台机器上

b在单个用户下，以及

---

不幸的是，如果不安装外部程序，就无法在Windows工作计算机上可靠地安装外部程序

d在升级$git pull newversion时使用相同的名称以避免麻烦

代码项目的生产版本一直在运行。在同一台机器上，代码的测试/开发版本也定期运行。他们如何使用给定模块的特定版本

A版：

#!/usr/bin/python34
#C:\\myproject\\testversion\\bin\\myprogram.py
import mymodule  ## this version in C:\\myproject\\testversion\\lib\\python
mymodule.do_stuff() # do_stuff version A

B版：

#!/usr/bin/python34
#C:\\myproject\\productionversion\\bin\\myprogram.py
import mymodule ## this version is in C:\\myproject\\productionversion\\lib\\python
mymodule.do_stuff() ## do_stuff version B

如果我的理解是正确的，严格使用PythonPath环境变量将为两个版本选择相同的mymodule do

在阅读了不同的python模块和之后，我觉得适当地组织一个包而不仅仅是一个模块可能是合适的，但我不太清楚从中可以得到什么样的最佳实践

---

还有，既然我认为标准最好？许多项目（如deb软件包等）的程序是将脚本放在不同于模块（如bin vs.lib）的文件夹中，对于上述情况，仅在同一目录中查找import关键字似乎是不够的

它们可以在不同的虚拟环境中运行吗？使用shebang来表示Python版本。无法在Windows工作计算机上可靠地安装外部内容-您可能应该退出。更严肃的一点是，并不是说我不想退出，看看相对进口。另外，如果您从\myproject\test | productionversion\运行脚本，您应该能够从lib.python导入myprogram.py文件中的mymodule，并且它应该可以工作。您听说过python Launcher for Windows吗？您能更具体地介绍不同的虚拟环境吗？对不起，我不熟悉。python版本相同，只是模块版本不同。我没听说过Python启动器。