Python 将计数函数应用于数据帧会得到不同的结果

所以我有一个包含脏话的列表，我想计算数据帧中脏话的出现次数<代码>咒骂文字=['ass'，'cunt']

我创建了这个函数

def br(row):
    count = sum([row.count(word) for word in swear_words])
    return count

这在我使用

print（br（rd））

时有效，因为

rd=['bass'，'ass'，'sex'，'cunt']返回2

但是，当我将此函数应用于pandas数据帧时，其中行tokenW也是['bass'、'ass'、'sex'、'cunt']，该函数返回3，可能是因为它将bass计为ass

df['test'] = df.apply(lambda x: br(x['tokenW']), axis=1)

出什么事了

import pandas as pd

swear_words = ['ass', 'cunt']

data = [[['bass', 'ass', 'sex', 'cunt']]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['tokenW'])

rd =['bass', 'ass', 'sex', 'cunt']
def br(row):
    count = sum([row.count(word) for word in swear_words])
    return count

print(br(rd))
df['test'] = df.apply(lambda x: br(x['tokenW']), axis=1)
print(df['test'])

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你能提供一个（我们可以轻松复制和运行的一小段代码）吗？刚刚添加了一个MRE你发布的代码为我生成了

2

和

2

。顺便说一下，您可以将语句重写为

df['test']=df['tokenW'].apply（br）

Does

df['test']=df['tokenW'].explode（）.isin（脏话）.sum（level=0）

对您有用吗？这些代码对我也有用，但当我使用现有数据库

df=pd.read\u csv（“firga.csv”）时会产生3个

即使值与

rd