Python 如何从lambda函数中的变量生成持久值

我有一本关于属性及其极限值的字典。对于包含“max”的属性，限制值为允许的最大值。对于极小值也是如此

我正在尝试创建一个函数字典。每个函数将对照列表属性的限制值检查输入值

limits = {'variable1 max': 100,
          'variable1 min': 10}

check_acceptable = {key: (lambda x: x < lim) if 'max' in key else 
                         (lambda x: x > lim) 
                    for key, lim in limits.items()}

# Now, I'd expect this to be True, since 90 < 100:
check_acceptable['variable1 max'](90)

Out: False

---

问题是dict comprehension中的每个

lambda

只捕获它找到的

lim

的最后一个版本，如下所示。我们可以通过对

lim

参数执行一些操作来绕过此限制：

limits = {'variable1 max': 100,
          'variable1 min': 10}

check_acceptable = {key: (lambda lim: (lambda x: x < lim))(lim) if 'max' in key else
                         (lambda lim: (lambda x: x > lim))(lim)
                    for key, lim in limits.items()}

---

问题-变量

lim

未“存储”在lambda中，因此两个lambda都将参数与

10

进行比较

可能的解决办法：

import functools
def a_less_than_b(a,b):
  return a < b

def a_greater_than_b(a,b):
  return a > b

limits = {'variable1 max': 100,
          'variable1 min': 10}

check_acceptable = {key: functools.partial(a_less_than_b, b=lim) if 'max' in key else 
                         functools.partial(a_greater_than_b, b=lim)
                    for key, lim in limits.items()}

# Now, I'd expect this to be True, since 90 < 100:
check_acceptable['variable1 max'](90)

导入工具
定义a小于b（a，b）：
返回ab
限制={'variable1 max'：100，
“variable1分钟”：10}
如果键else中的“max”，则选中_acceptable={key:functools.partial（a_小于_小于_b，b=lim）
functools.partial（a_大于b，b=lim）
对于键，lim in limits.items（）}
#现在，我希望这是真的，因为90<100：
检查是否可接受['variable1 max']（90）

@Raf要对其进行优化，请使用命名函数而不是lambda。这样做的另一个好处是可以更轻松地调试代码，因为它不会被一行代码阻塞。

check_acceptable['variable1 max'](90)
=> True

import functools
def a_less_than_b(a,b):
  return a < b

def a_greater_than_b(a,b):
  return a > b

limits = {'variable1 max': 100,
          'variable1 min': 10}

check_acceptable = {key: functools.partial(a_less_than_b, b=lim) if 'max' in key else 
                         functools.partial(a_greater_than_b, b=lim)
                    for key, lim in limits.items()}

# Now, I'd expect this to be True, since 90 < 100:
check_acceptable['variable1 max'](90)