Python 使用matplotlib向包含文件数据的图形中添加错误条

我有一个名为J.txt的文件，它有3列数据，第三列是错误条（对称）的值，如下所示：

2454501.81752 0.0018087812 9.69699358080375E-005
2454537.77104 0.0030887732 0.0001610068
2454603.70872 0.0022500182 0.0001230047
2454640.56455 0.0013261298 7.57575739971879E-005
2454662.63581 0.0017888998 9.91743434734387E-005

我有以下代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plotfile('J.txt', delimiter=' ', cols=(0, 1),  
             names=('V', 'V-B'), marker='o', markersize=2, markeredgewidth=0.1, markeredgecolor='black', 
             color= 'green', label= "Cluster", linestyle='None', newfig=False)

plt.show()

我一直在尝试将错误条添加到绘图中，因为我不知道如何将文件中的列与

plt.errorbar

关联（如果这是我应该使用的）

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干杯。

在Will和roadrunner66的建议之后，我找到了这样一个解决方案：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

col0 = np.genfromtxt('J.txt', usecols=(0), delimiter=' ', dtype=None)
col1 = np.genfromtxt('J.txt', usecols=(1), delimiter=' ', dtype=None)
col2 = np.genfromtxt('J.txt', usecols=(2), delimiter=' ', dtype=None)

fig, ax1 = plt.subplots()

ax1.plot(col0, col1, c='b', marker='o', markeredgewidth=0, linewidth=0, markersize=3)
ax1.errorbar(col0, col1, yerr=col2, linestyle=' ', c= 'b')
plt.show()

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Numpy的

np.genfromtxt

提供了我所需要的数据，matplotlib的

ax1.errorbar

让我使用Y轴的

yerr

值来放置错误条。

在Will和roadrunner66的建议之后，我挖掘出了这样的解决方案：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

col0 = np.genfromtxt('J.txt', usecols=(0), delimiter=' ', dtype=None)
col1 = np.genfromtxt('J.txt', usecols=(1), delimiter=' ', dtype=None)
col2 = np.genfromtxt('J.txt', usecols=(2), delimiter=' ', dtype=None)

fig, ax1 = plt.subplots()

ax1.plot(col0, col1, c='b', marker='o', markeredgewidth=0, linewidth=0, markersize=3)
ax1.errorbar(col0, col1, yerr=col2, linestyle=' ', c= 'b')
plt.show()

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Numpy的

np.genfromtxt

提供了我需要的数据，matplotlib的

ax1.errorbar

允许我使用Y轴的

yerr

值来放置错误条。

如果您想使用

plt.plotfile（）

，这可能没有帮助，但您可以先使用Numpy和

np.loadtxt（）一起加载数据

，然后使用，将第三列提供给

yerryeerr

（或

xerr

）关键字。我同意威尔·巴恩斯的观点。将数据加载和打印分开。通过这种方式，您还可以在两个操作之间测试数据读入后的实际外观。如何将水平条设置为错误条的上限和下限？如果要使用

plt.plotfile（）

，这可能没有帮助，但您可以先使用numpy和

np.loadtxt（）加载数据

，然后使用，将第三列提供给

yerryeerr

（或

xerr

）关键字。我同意威尔·巴恩斯的观点。将数据加载和打印分开。这样，您还可以在两个操作之间测试数据读入后的实际外观。如何将水平条设置为错误条的上限和下限？如何将水平条设置为错误条的上限和下限？您需要在

errorbar

，否则它将默认为0，并且不会显示水平条。对于我的例子，我有：ax1.errorbar（col0，col1，yerr=col2，linestyle=''，c='b'，capsize=1）如何将水平条设置为错误条的上限和下限？您需要为

errorbar

中的

capsize

参数设置一个值，否则它将默认为0，并且不会显示水平条。对于我的例子，我会有：ax1.errorbar（col0，col1，yerr=col2，linestyle=''，c='b'，capsize=1）