Python 可以用seaborn绘制断轴图形吗？

我需要用现有数据绘制一个断裂的x轴图（如下图），我的问题是是否可以使用API来实现这一点

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没有我想要的那么漂亮，但很管用

更紧凑的版本（也替换了弃用的

tsplot

）。可以通过

plt.subplot\u adjust（wspace=0，hspace=0）

行中的

wspace

参数控制绘图之间的距离

%matplotlib内联
导入seaborn作为sns
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
x=np.linspace（0,20500）
y=np.sin（x）
f、 （ax1，ax2）=plt.子批次（ncols=2，nrows=1，sharey=True）
ax=sns.lineplot（x=x，y=y，ax=ax1）
ax=sns.lineplot（x=x，y=y，ax=ax2）
ax1.set_xlim（0,6.5）
ax2.set_xlim（13.5,20）
plt.子批次调整（wspace=0，hspace=0）

是的，看这里：这对seaborn也适用吗？看起来seaborn plot自己生成plot对象，我可以替换这里生成的matplotlib对象：

f，（ax，ax2）=plt.subPlot（2，1，sharex=True）

因为seaborn完全构建在matplotlib之上，它肯定会工作。细节取决于您的实现。这里给出的答案对我来说非常有效，包括使用seaborn：

%matplotlib inline  # If you are running this in a Jupyter Notebook.
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


x = np.linspace(0, 20, 500)
y = np.sin(x)

f, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2, nrows=1, sharey=True)
ax = sns.tsplot(time=x, data=y, ax=ax1)
ax = sns.tsplot(time=x, data=y, ax=ax2)

ax1.set_xlim(0, 6.5)
ax2.set_xlim(13.5, 20)