Python 期望值浮动，小数舍入错误

我正试图舍入到小数点后两位，但有误

我怎样才能转过来

7.1450，应为：7.15

7.144，应为7.14

我将感谢您的帮助，我已经寻找了很长时间，没有找到解决方案。

试试这个

import numpy as np
x = 2.78
print(np.round(x,1))

它将提供愿望输出，如

>>>printnp.roundx，1 2.8

也试试这个

import math
def round_nearest(num, a):
    return round(round(num / a) * a, -int(math.floor(math.log10(a))))
round_nearest(1.145, 0.05)
>>> round_nearest(1.145, 0.05)
1.15

试试这个

import numpy as np
x = 2.78
print(np.round(x,1))

它将提供愿望输出，如

>>>printnp.roundx，1 2.8

也试试这个

import math
def round_nearest(num, a):
    return round(round(num / a) * a, -int(math.floor(math.log10(a))))
round_nearest(1.145, 0.05)
>>> round_nearest(1.145, 0.05)
1.15

这个怎么样

def round2(number, digit=0):
    return int(number*10**digit+0.5)/10**digit

这个怎么样

def round2(number, digit=0):
    return int(number*10**digit+0.5)/10**digit

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您可以添加一个非常小的值，使其略高于0.5

这里我使用sys.float_info.min，它是：

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您可以添加一个非常小的值，使其略高于0.5

这里我使用sys.float_info.min，它是：

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我刚刚在网上找到了这个问题的答案

请注意，浮动的round行为可能令人惊讶：例如，round2.675，2给出了2.67，而不是预期的2.68。这不是一个错误：这是因为大多数小数不能精确地表示为浮点。有关更多信息，请参阅

如果您需要更精确的方法，可以使用模块

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我刚刚在网上找到了这个问题的答案

请注意，浮动的round行为可能令人惊讶：例如，round2.675，2给出了2.67，而不是预期的2.68。这不是一个错误：这是因为大多数小数不能精确地表示为浮点。有关更多信息，请参阅

如果您需要更精确的方法，可以使用模块

该模块允许您控制使用的舍入模式。你在找我

我自己也不太熟悉十进制，但这是我发现的最简单的方法：

import decimal

with decimal.localcontext() as ctx:
    ctx.rounding = decimal.ROUND_HALF_UP
    a = decimal.Decimal('7.145')
    print(round(a, 2))  # -> 7.15

该模块允许您控制使用的舍入模式。你在找我

我自己也不太熟悉十进制，但这是我发现的最简单的方法：

import decimal

with decimal.localcontext() as ctx:
    ctx.rounding = decimal.ROUND_HALF_UP
    a = decimal.Decimal('7.145')
    print(round(a, 2))  # -> 7.15

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Python以2进制格式存储十进制数。比如说,

0.5存储为1/2

0.75存储为1/2+1/4

你观察到了吗？不能以这种方式存储所有小数。因此，它保持了很大的精度。例如，0.1不能以这种方式准确存储。它四舍五入到最接近的小数点

例如，7.1450存储为7.1449999999957367435854399888477325439453125。因此，自然地，当圆应用于此，它给出7.14

那么，如何解决这个问题呢？ 在四舍五入之前，将一个非常低的值（比如0.000000001）添加到小数

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它完成了这项工作。

Python以2进制格式存储十进制数。比如说,

0.5存储为1/2

0.75存储为1/2+1/4

你观察到了吗？不能以这种方式存储所有小数。因此，它保持了很大的精度。例如，0.1不能以这种方式准确存储。它四舍五入到最接近的小数点

例如，7.1450存储为7.1449999999957367435854399888477325439453125。因此，自然地，当圆应用于此，它给出7.14

那么，如何解决这个问题呢？ 在四舍五入之前，将一个非常低的值（比如0.000000001）添加到小数

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它完成了任务。

问题是正常的。在python2中，round0.5是1，但python3的值更改为0。如果我们检查python3中的round文档，我们会发现这样一句话：值被四舍五入到最接近幂减去ndigit的10的倍数；如果两个倍数相等接近，则向偶数方向取整。所以这个规则不是传统的四舍五入。嗨，如果我读到PythonV2和3之间的区别，以及关于上下四舍五入的内容。但我无法让它工作，我也尝试过各种功能，结果都是一样的。@Giancarlo它的工作原理与文档中的完全一样。如果你的期望不同，那么是你的期望错了；谁也帮不了你。@pntehan那么为什么第7.165轮，第2轮到第7.17轮？你应该看看第7轮的文件，它会告诉你为什么。这个问题很正常。在python2中，round0.5是1，但python3的值更改为0。如果我们检查python3中的round文档，我们会发现这样一句话：值被四舍五入到最接近幂减去ndigit的10的倍数；如果两个倍数相等接近，则向偶数方向取整。所以这个规则不是传统的四舍五入。嗨，如果我读到PythonV2和3之间的区别，以及关于上下四舍五入的内容。但我无法让它工作，我也尝试过各种功能，结果都是一样的。@Giancarlo它的工作原理与文档中的完全一样。如果你的期望不同，那么是你的期望错了；没有人能帮你。@pntehan那么为什么round7.165，2到7.17？你应该看看round的文档，它会告诉你为什么。np.round7.145，2仍然返回7.14hi，导入numpy为np x=7.1450 printnp。roundx，2，预期：7.15np.round7.145，2仍然返回7.14hi，导入numpy为np x=7.1450 printnp。roundx，2，预期：7.15谢谢，我找到了solu

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我在下面等你。谢谢你的帮助。谢谢，我找到了我在下面等待的解决方案。谢谢你的帮助，很好！我发布了同样的效果，但不完整，所以我改进了你的：很好！我发布了同样的效果，但不是那么完整，所以我改进了你的：也包括十进制，但有更多的上下文，可能还有更好的方法。也包括十进制，但有更多的上下文和可能更好的方法。