如何验证python'；什么是IOBase？

是否有一个现有的测试套件可以用来测试

IOBase

的实现？如果可能的话，我想彻底测试一个新的实现，但是有很多测试需要手工编写

例如，假设我有一个不可查找、不可写的流。我想验证我的

read

实现是否兼容，以及所有其他方法是否会引发正确类型的错误。这样的类可能如下所示：

import io


class NonSeekableReader(io.RawIOBase):
    def __init__(self, b=b''):
        super(NonSeekableReader, self).__init__()
        self._data = io.BytesIO(b)

    def seekable(self):
        return False

    def writable(self):
        return False

    def readable(self):
        return True

    def read(self, n=-1):
        return self._data.read(n)

也许阅读的作品和我最初期望的一样，但也许在更复杂的实现中我会错过一些边缘案例。实验表明，文档对于预期的行为是什么，至少是最容易混淆的

基于此，我可以看到，通过定义

writeable

返回

False

，

write

应该会产生

OSError

（在Python 3.5中）。这实际上不是真的，当从

RawIOBase

继承时，它将引发

NotImplementedError

，或者当从

IOBase

继承时，它将引发

AttributeError

。此行为在可查找的

中不重复，即调用
.tell（）
会引发正确的错误。为了解决这个问题，我定义
write
如下：

def write(self, b):
    raise io.UnsupportedOperation("write")

值得注意的是，使用
'r'
打开的文件会产生预期的错误类

由于在链接文档页面之外没有关于实现这些接口（我已经找到）的一般指导，我甚至没有必要考虑检查这个问题。一个预先存在的测试套件可以解决这个问题。否则，对必要测试或边缘案例的描述将指导我解决这些问题

我还没有找到这样的指导吗？

Python文档是唯一一个官方、权威的源代码，其中包含关于股票实现行为的承诺/保证——没有其他正式发布的内容。如果某件事没有记录在案，它就不存在，不应该依赖它


源repo中有一个针对
io
模块
test\u io.py
的单元测试（您也可以选择使用解释器安装测试套件）。根据您在下一段中的回答，一定要注意具体实施的细节。

还要注意基类的
io
实现的具体细节：，基类有一个规范，它的派生类也有一个规范


有些行为是特定于实现的，并且在Python实现之间确实有所不同（例如，在IronPython中，
sys.maxsize
大得离谱，因为在.NET中没有这样的机制，所有字符串都是Unicode的，即使它实现了Python 2）


这里的问题是：您的目标编译是使用规范还是使用特定的实现？答案取决于您希望与多少代码兼容（以及编写得有多好（或者更确切地说，编写得不好，即不可移植）。

因为我们在这里讨论的是抽象类，所以除了相关实体中的少量默认/非抽象代码之外，实际上没有“特定实现”。所以差别很小


现在，确实有一些情况下，规范忽略了一些关键细节，或者对这些细节含糊不清（我个人在
ctypes
中至少遇到过两种情况）。这是因为它是作为用户指南而不是实现者指南编写的


在这里，除了遵守规范并在遇到问题时进行修复之外，你什么也做不了。在模糊的情况下，您可以检查实现，但一定要找出基本原理（概念上它打算做什么），以决定什么适合您的情况。毕竟，如果您要更换一个内部模块，您如何知道其他内部模块依赖多少未记录的行为？

值得赞扬的是，后一种情况应该非常罕见，因为它们尊重松耦合原则，并努力在模块间交互中遵守规范（有规范的地方）


RawIOBase
和
IOBase
是基类。编写具体的类是您的职责，这样它们才符合要求，但我正在寻找关于如何验证这一点的更精确的指导。我想避免一些不明显的边缘情况和混音的潜在问题。哎哟，我刚刚意识到我忘了把这个标记为已回答。