Python loc[~*值*]的含义和实现

看看书中的这段代码：

def split_train_test_by_id(data, test_ratio, id_column, hash=hashlib.md5):
ids = data[id_column]
in_test_set = ids.apply(lambda id_: test_set_check(id_, test_ratio, hash))
return data.loc[~in_test_set], data.loc[in_test_set]

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以前从未见过这个地方。可能理解功能，但是我想确定一下。另外，它一般只在熊猫或python中工作吗？想了解其他示例，请提前感谢。

我在上面看到了一些很好的评论，但我想确保对初学者来说是清楚的。

~

将1s翻转为0s，将0s翻转为1s。它通常与熊猫一起用来表示“不”。在您的示例中，

~ In_test_set

类似于说

not In_test_set

。

~

的优点是它使用一组值，而不限于单个值。请参阅。

我在上面看到了一些很棒的评论，但我想确保对初学者来说是清楚的。

~

将1s翻转为0s，将0s翻转为1s。它通常与熊猫一起用来表示“不”。在您的示例中，

~ In_test_set

类似于说

not In_test_set

。

~

的优点是它使用一组值，而不限于单个值。请参阅。

-这是一个按位NOTIt通常有效，但在索引列表时无效（您给出的示例是NumPy.Pandas特定的）。请在Python提示符中尝试~0和变体。谢谢，下面的注释和答案实际上都有很大帮助。现在就知道了-这是一个按位NOTIt在一般情况下有效，但在索引列表时不起作用（您给出的示例是NumPy.Pandas特定的）。请在Python提示符中尝试~0和变体。谢谢，下面的注释和答案实际上都有很大帮助。明白了