在Python中从Sqlite查询发送JSON响应

我有一个Python http服务器，它监听基于JSON的请求。接收到请求后，它从JSON输入中解析密钥，并查询具有该密钥的Sqlite数据库。现在我想用一条结果JSON消息来响应请求。我是Python新手，不知道如何使用

我的代码结构如下：

 import ...

 key=...;//get key from request
 con = lite.connect('test.db')
 with con:
    con.row_factory = lite.Row
    cur = con.cursor()
    cur.execute("SELECT * FROM mytable ");
    while True:

        row = cur.fetchone()

        if row == None:
            break
        if key==row['key']:
            # How can I add the record to the response?

处理程序将这样编写响应（在继承BaseHTTPRequestHandler并由线程启动的类中）

---

返回JSON响应非常简单：

import json
import sqlite3

def get_my_jsonified_data(key):
    with sqlite3.connect('test.db') as conn:
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute("SELECT * FROM mytable WHERE column=?;", [key])
        data = cursor.fetchall()
        return json.dumps(data)

（假设

lite

是

sqlite3

的别名）

请注意以下几点：

我已删除

而为True:

循环。它的效率极低，不安全，更难阅读

我在SQL查询中添加了检查

key

（为什么还要从DB加载不必要的数据？）

---

导入json；self.wfile.write（json.dumps（yourdict））@gosom如何从sqlite结果/行组织这样的dict？我使用LocalData.records[row[0]]=row存储每个匹配的行，并使用self.wfile.write（json.dumps（LocalData.records））写入输出。它说“…不是JSON可序列化的”。谢谢。对于键的检查，这是我的错，因为我正在逐段添加代码，所以这显然是不必要的（只需使用sql）。另一个问题是fetchall（）可能会有问题（内存、响应大小等）。如果结果很大？@mrmoment除非您正在进行流式处理（看起来不是这样），否则您必须将所有数据加载到内存中。如果您正在进行流式处理，则使用cursor.fetchamany（10000）作为示例。逐项抓取的效率非常低。明白了。我想我可以使用“limit”子句来减少fetchall（）的结果。再次感谢。当我在Python3中尝试这一点时，我得到了

TypeError:type'Row'的对象在JSON.dumps（数据）上不是JSON可序列化的。您还需要配置其他内容吗？@PrahladYeri您似乎在某处使用
conn.row\u factory=sqlite3.row
。在这种情况下，您可以尝试
json.dumps（[tuple（row）表示数据中的行]）
。
import json
import sqlite3

def get_my_jsonified_data(key):
    with sqlite3.connect('test.db') as conn:
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute("SELECT * FROM mytable WHERE column=?;", [key])
        data = cursor.fetchall()
        return json.dumps(data)