Python是这个钉子的合适锤子吗？（构建脚本）

目前我正在使用Windows批处理文件来构建我的软件。它可以运行MSBuild、复制文件、创建ZIP文件、运行一些测试，包括subversion版本号等

但问题是，批处理文件是邪恶的。所以我想换个更好的。我计划用Python重新创建我的构建脚本。这是明智的选择吗？那么所有那些构建系统呢，比如Ant、SCons、Maven、Rake等等。使用其中任何一个都是更好的选择吗

注意：我不打算替换我的Visual Studio解决方案/项目文件。我只想编写创建软件版本所需的所有其他脚本

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编辑：我有很好的理由离开批处理，这不是我的问题所在。我想知道（例如）相对于普通的Python脚本，SCons给了我什么。

我在其他地方看到过用于构建发行版的Python脚本，所以它不会很糟糕。实际上，我个人使用过perl脚本来自动构建发布。我想任何脚本语言都可以很容易地自动化这个过程。如果这很容易实现（而且可能比批处理脚本更好），为什么不试试呢？

在您提到Python和SCON时，我会说选择SCON。毕竟是Python。是的，以上任何一项都比手工构建脚本更好。

我个人认为，考虑到这一点，脚本是最后的选择

• 只需做一点工作，就可以通过使用其他组件扩展MSBuild来为您完成所有这些事情
• 类似于MSBuild的第三方等价物也可以做同样的事情
• 像这样的整个工具也可以做同样的事情，并且更容易配置和扩展

但是，如果我不得不采用脚本编写方式，我会使用Powershell，原因如下：

• 完全访问文件系统
• 您可以轻松访问.NET对象
• 您可以轻松访问COM对象

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对于一个用Python编写脚本的工具，我碰巧认为它是一个比SCON更容易管理和更灵活的构建自动机。与SCON不同，Paver是为管理和分发软件项目而设计的大量不编译程序的任务。批处理文件并不是邪恶的-它们实际上已经从command.com的大脑死亡时代走了很长一段路。现在，命令语言可以很有表现力，只是需要你花点功夫来学习它

除非您的构建脚本存在无法修复的实际问题（如果是这样的话，这是您应该问的问题，而不是含糊其辞的“最好的替代方案是什么？”：-），否则我的方法是坚持现有的

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对我来说，一种模糊的邪恶感并不是我浪费精力去“修复”那些没有坏掉的东西的理由。除非有一个明显的优势来改变（这是一个不太坏的事情），否则这将是徒劳的。

< P>你可以为你已经安装的微软NMAKE工具创建自定义的Mag文件。使用这样的工具（scon、Maven等属于同一类）可以提供比常规脚本多得多的功能

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主要的好处是可以跟踪文件之间的依赖关系以及更改的时间戳。例如，您可以使.zip文件依赖于其他一些文件，因此只有在其中一些文件同时发生更改时，.zip才会重新打包。就像源代码及其编译形式一样。

Python非常可移植。SCons经过现场测试，性能可靠。鉴于你所知道的（从你所解释的），为什么还要问这个问题

如果您要维护某个东西，那么这不仅仅是让它构建，还需要向用户解释为什么它无法构建，这在帮助用户自助的同时为您节省了大量非常令人沮丧的问题

我想不出一个缺乏Python的现代生产操作系统，除非你进入嵌入式/研究领域

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所以，我的回答是，您回答了自己的问题：）

我建议在构建脚本中使用NAnt而不是python。 我的理由是：

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• 它已经定义了任务，您所需要做的就是编写XML并将其指向正确的位置。如果您与不懂python的人一起工作，那么XML可能比学习一门新语言更不可怕
• NAnt被设计为在windows.Net环境中工作，因此它已经可以执行MSBuild和NUnit任务
• 如果您已经在用C#编写，如果您需要扩展NAnt来完成新任务，那么您就不会在项目中添加其他语言
• 您可以挂接到（用于连续构建）。我认为这是你使用NAnt的主要原因

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这取决于您的软件使用的技术。如果你正在构建C++程序，我可能会说毫无疑问地去搜索SCONS（除非你有奇怪的要求，SCONS不能满足）。另一方面，考虑C~（？）：< /P>的指令。 我想知道（例如）相对于普通Python脚本，SCons给了我什么

可以把scons看作是一个图书馆而不是一个程序。它为您提供了一些代码，这些代码可以防止您在没有它的情况下不得不处理的大量繁琐工作。在我看来，对于任何类型的shell脚本来说，vanilla Python都不是最好的选择（并不是说它做不到）

但问题是，批处理文件是邪恶的

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最后，如果批处理文件用于不适合处理的项目，则批处理文件是有害的。对于一个或两个文件项目，批处理文件就可以了。

为什么要使用python？如果您的构建脚本没有损坏，请不要修复它。如果您在更新它以处理项目的新分支时遇到问题，那么您可能需要考虑重写它。虽然像NANT或MSBuild这样的工具可以完成这项工作，但我不会使用Python。我愿意