Snowflake cloud data platform 从其他Snowflake DB'；派生的数据保持自定义表最新的最佳实践；它在我们的仓库里

（代表雪花用户提交）

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我们有一个数据库，存储来自所有本地来源的原始数据。我的团队有自己的环境，在这个环境中，我们拥有创建标准化提要和/或表/视图等的完全权限，这些提要和/或表/视图可以通过Power BI使用。其他一些细节：

• 最终的“提要”表是通过SQL语句派生的，大多数都是从“原始”数据的多个表中提取的
• 原始表数据每天更新

我的问题是，保持表完全更新的最佳操作是什么？此操作的标准工作流程是什么？我们目前的理解是，其中一个过程是最好的：

使用

复制到

，然后使用

复制到

使用

STREAMS

添加增量数据

使用

管道

（可能与流相同）

或者将提要简化为一个表源，并使用物化视图

理想情况下，我们希望避免在电源bi级别查看以提高消耗速度

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任务

已被推荐，因为它似乎非常适合，因为它们每天只需更新最终表格一次。 （）

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还有其他建议吗？？？谢谢

我们有一个类似的场景，即从S3中的文件实时更新原始datalake表。这些原始表格是使用自动摄取功能通过雪管加载的

反过来，我们有一个数据集市，其中包含有关原始数据的事实。为了更新数据集市，我们在原始表的顶部创建了流来跟踪更改。然后，我们使用以给定频率运行的任务（在本例中，每五分钟一次）从原始表中更改的数据更新数据集市。使用streams允许我们将处理限制为仅更改数据，而不必跟踪上次更新日期等