Python 从Wordnet中查找与给定单词之间有固定编辑距离的单词

我正在使用nltk和wordnet编写拼写检查器，我有一些拼写错误的单词说“belive”。我想做的是从wordnet中找到所有单词，它们之间的距离是leveshtein编辑距离的1或2。 nltk是否提供了实现这一点的方法？如何做到这一点

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可能是，我说错了。

edit\u distance

方法采用两个参数，如

edit\u distance（word1，word2）

返回word1和word2之间的levenshtein距离。

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我想要的是找到我给出的单词与wordnet中每个其他单词之间的编辑距离。

它实际上提供了一种

编辑距离

方法。查看文档

好的，终于想出了一个解决方案：

from nltk.corpus import wordnet
f=open("wordnet_wordlist.txt","w")
for syn in list(wordnet.all_synsets()):
    f.write(syn.name[:-5])
    f.write("\n")

f.close()

f = open("wordnet_wordlist.txt")
f2 = open("wordnet_wordlist_final.txt", "w")
uniquelines = set(f.read().split("\n"))
f2.write("".join([line + "\n" for line in uniquelines]))
f2.close()

现在从最终的单词列表\最终文件中读取，并使用nltk.edit\距离可以找到列表

wordnetobj=open("wordnet_wordlist_final.txt","r")
wordnet=wordnetobj.readlines()
def edit(word,distance):
    validlist=[]
    for valid in wordnet:
        valids=valid[:-1]
        if(abs(len(valids)-len(word))<=2):
            if(nltk.edit_distance(word,valids)==distance):
                validlist.append(valids)

    return validlist 

wordnetobj=open（“wordnet\u wordlist\u final.txt”、“r”）
wordnet=wordnetobj.readlines（）
def编辑（字、距离）：
有效列表=[]
对于在wordnet中有效的：
valids=valid[：-1]
如果（abs（len（valids）-len（word））你确定Wordnet是你想要的吗？似乎有些过分。Enchant可能更好：不知道这是否是一种有效的方法。但它为我做了工作