Python中多线程的酸洗

我有一个多线程的python程序。每个线程检测事件，我想将其存储在某个地方，以便再次读取它们（用于测试）。现在，我使用Pickle来输出事件，每个线程输出到不同的文件。理想情况下，我只会使用一个输出文件，所有线程都会写入该文件，但当我尝试这样做时，看起来各个线程都试图同时写入它们的输出，并且没有正确地进行pickle处理。有办法做到这一点吗？

是的，使用对象。

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在创建所有线程之前创建一个锁，将其交给负责保存/酸洗项目的方法，此方法应在写入文件之前获取锁，并在写入文件之后释放锁。

您可以创建一个锁，并在每次调用

pickle.dump（）时获取/释放锁

模块的处理程序中内置了一个

Rlock

。因此，您可以像平常一样记录日志（只需创建一个处理程序来记录到一个文件）。

似乎是一个使用日志的好地方

• 让所有事件检测线程将项目放在共享队列上
• 创建另一个线程以从队列中获取项目，并从此线程中写入/pickle/任何内容

从队列文档：

“队列模块实现多生产者、多消费者队列。它 在线程编程中，当信息必须 在多个线程之间安全地交换。此 模块实现所有必需的锁定语义 Python中线程支持的可用性；请参阅线程 模块。”

下面是一个示例，使用：

import threading
import pickle
picke_lock = threading.Lock()
   def do(s):
       picke_lock.acquire()
       try:
           ps = pickle.dumps(s)
       finally:
           picke_lock.release()
       return ps

t1 = threading.Thread(target=do, args =("foo",))
t2 = threading.Thread(target=do, args =("bar",))
p1 = t1.start()
p2 = t2.start()

inpt = raw_input('type anything and click enter... ')