Python 使用pip安装SciPy

可以使用

pip install numpy

安装

有类似的可能性吗？（执行

pip安装scipy

不起作用。）

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更新

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软件包SciPy现在可以与

pip

一起安装

尝试

easy\u install

表示pip搜索的中存在问题

easy_install scipy
Searching for scipy
Reading http://pypi.python.org/simple/scipy/
Reading http://www.scipy.org
Reading http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=27747&package_id=19531
Reading http://new.scipy.org/Wiki/Download

然而，一切都没有失去<代码>pip可以从（SVN）、和存储库安装。SciPy使用SVN：

pip install svn+http://svn.scipy.org/svn/scipy/trunk/#egg=scipy

更新（12-2012）：

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由于NumPy是一个依赖项，因此也应该安装它。

如果我首先将BLAS、LAPACK和GCC-Fortran作为系统包安装（我正在使用），我可以使用以下软件包安装SciPy：

pip install scipy

在Ubuntu10.04（Lucid）中，在安装了一些依赖项之后，我可以成功地

pip安装scipy

（在virtualenv中），特别是：

$ sudo apt-get install libamd2.2.0 libblas3gf libc6 libgcc1 libgfortran3 liblapack3gf libumfpack5.4.0 libstdc++6 build-essential gfortran libatlas-sse2-dev python-all-dev

Ubuntu插件（Ubuntu10.04 LTS（Lucid Lynx））：

存储库移动了，但是

pip install -e git+http://github.com/scipy/scipy/#egg=scipy

我失败了。。。通过以下步骤，它最终实现了（作为虚拟环境中的root，其中

python3

是到python3.2.2的链接）： 安装Ubuntu依赖项（请参阅elaichi）、克隆NumPy和SciPy：

git clone git://github.com/scipy/scipy.git scipy

git clone git://github.com/numpy/numpy.git numpy

生成NumPy（在

NumPy

文件夹中）：

安装SciPy（在

SciPy

文件夹中）：

先决条件：

实际包裹：

可选软件包：

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我尝试了以上所有方法，但没有任何效果。这解决了我所有的问题：

pip install -U numpy

pip install -U scipy

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请注意，

pip install

的

-U

选项要求升级软件包。如果没有它，如果软件包已经安装，

pip

将通知您这一点，并且不做任何操作就退出。

对于Arch Linux用户：

pip安装--用户scipy

是安装以下Arch软件包的先决条件：

• gcc-fortran

• blas

• lapack

在Fedora上，这项功能：

sudo yum install -y python-pip
sudo yum install -y lapack lapack-devel blas blas-devel 
sudo yum install -y blas-static lapack-static
sudo pip install numpy
sudo pip install scipy

如果下载时出现任何

公钥

错误，请将

--nogpgcheck

作为参数添加到

yum

，例如：

yum--nogpgcheck安装blas-devel

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在Fedora23以后的版本中，使用

dnf

而不是

yum

在我的例子中，它在我还安装了以下软件包之前是不起作用的：libatlas base dev，gfortran

 sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

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然后运行pip install scipy

在windows上安装scipy，请按照以下说明操作：-

步骤1：按此链接下载scipy.whl文件（例如scipy-0.17.0-cp34-none-win_amd64.whl）

步骤2：从命令提示符（cd文件夹名称）转到下载文件所在的目录

步骤3：运行以下命令：

pip install scipy-0.17.0-cp27-none-win_amd64.whl

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对于gentoo，它位于主存储库中：

emerge——问scipy

安装python-3.4.4

scipy-0.15.1-win32-superpack-python3.4

应用以下命令：

py-mpip安装——升级pip
py-m pip安装numpy
py-m pip安装matplotlib
py-m pip安装scipy
py-m pip安装sciket学习

除了这些答案， 如果在64位机器上安装32位python，则无论您的机器如何，都必须下载32位scipy。

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在上面的URL中，您可以下载软件包，命令是：pip install

答案是肯定的，有。

首先，您可以使用以下命令轻松安装numpy：

pip install numpy

然后您应该安装mkl，这是Scipy所需要的，您可以下载它

下载文件_name.whl后，请安装它

C:\Users\****\Desktop\a> pip install mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl 
Installing collected packages: mkl-service    
Successfully installed mkl-service-1.1.2

然后在同一网站上，您可以下载scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl

注意：您应该根据您的python版本下载文件_name.whl，如果您的python版本是32位的python3.5，您应该下载此文件，“win32”是关于您的python版本，而不是您的操作系统版本

然后安装文件_name.whl，如下所示：

C:\Users\****\Desktop\a>pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Installing collected packages: scipy
Successfully installed scipy-0.18.1

然后只有一件事要做：注释掉一行，否则输入命令“importscipy”时会出现错误消息

所以请把这句话注释掉

from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL  # requires numpy+mkl

在这个文件中：your_own_path\lib\site packages\scipy\uuuuu init\uuuuu.py

然后可以使用SciPy:）

告诉您有关最后一步的更多信息

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类似于一个类似的问题。

您也可以在windows中使用python 3.6

python-m pip install scipy

精彩绝伦！它为我做的是：

pip安装svn+http://svn.scipy.org/svn/scipy/trunk

注意，接下来，您还可以使用：

pip install选择给定的修订版（比如5839，我认为它是最后一个稳定的版本，0.7.1）http://svn.scipy.org/svn/scipy/!svn/bc/5839/trunk/

尽管我还没有测试…+1的寿命和健壮性。两年后，在OSX 10.8.2和python 2.7上，这仍然适用于我。标准的

pip install scipy

在fortan编译期间失败（即使在成功

brew install gfortran

和

pip install numpy

之后）。svn安装通过python3或@elaichi的依赖项

apt-get

s为ubuntu消除了@lokalhort。这可能意味着你得到了最前沿的scipy，而不是最新的稳定版本。对我来说不起作用。但这似乎是一个很好的解决方案。我想，我有一些其他问题，这就是为什么这个解决方案不起作用。你如何安装blas？我的“pip安装blas”和“apt get安装blas”失败。@Eran blas是一个archlinux软件包。所以你可以通过pacman-S blas安装。现在是“libatlas base dev”，代替'libatlas-sse2-dev'$sudo apt get install libamd2.2.0 libblas3gf libc6 libgcc1 libgfortran3 liblapack3gf libumfpack5.4.0 libstdc++6 build essential gfortran libatlas dev libatlas3 base python python all dev gcc g++libblas dev liblapack dev debon ubuntu 12.04:

sudo aptitude如果您想使用最新版本的scipy是做
sudo-apt-get-build
 sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

pip install scipy-0.17.0-cp27-none-win_amd64.whl

pip install numpy

C:\Users\****\Desktop\a> pip install mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl 
Installing collected packages: mkl-service    
Successfully installed mkl-service-1.1.2

C:\Users\****\Desktop\a>pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Installing collected packages: scipy
Successfully installed scipy-0.18.1

from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL  # requires numpy+mkl