Python 用另一列中的下一个值替换零

我有一个数据框

 A    B
10   20
20   25
30    0
35    40
45    0
60    70

我想用A中的下一行值替换B列中的0。 因此，它将成为

  A     B
 10    20
 20    25
 30   '35'
'35'   40
 45   '60'
'60'   70

---

您可以

shift

并使用

loc

In [219]: df.loc[df.B == 0, 'B'] = df.A.shift(-1)

In [220]: df
Out[220]:
    A     B
0  10  20.0
1  20  25.0
2  30  35.0
3  35  40.0
4  45  60.0
5  60  70.0

---

在这里，我们可以将方法链与方法

.replace（）

和

.fillna（）

一起使用。当您有连续的零，并且默认使用最后的非零读数时，这将非常有效

import numpy as np
import pandas as pd

df.replace(0, np.nan).fillna(method='ffill')

如果您希望它只向前填充一次，则可以执行以下操作：

df.replace(0, np.nan).fillna(method='ffill', limit=1)

最后，如果可以进一步将这些方法链接到回填，那么应该从零读取开始

df.replace(0, np.nan).fillna(method='ffill').fillna(method='bfill')