Pandas 设置聚合数据帧的索引

我对数据帧列表做了一些计算。我希望结果数据帧使用

rangeindex

。但是，它使用一个列名作为索引，即使我设置了

index=None

d1 = {'id': [1, 2, 3, 4, 5], 'is_free': [True, False, False, True, True], 'level': ['Top', 'Mid', 'Top', 'Top', 'Low']}
d2 = {'id': [1, 3, 4, 5, 7], 'is_free': [True, True, False, False, False], 'level': ['Top', 'High', 'Top', 'Top', 'Low']}
d1 = pd.DataFrame(data=d1)
d2 = pd.DataFrame(data=d2)
df_list = [d1, d2]

dfs = []
for i, df in enumerate(df_list):
    df = df.groupby('is_free')['id'].count()
    dfs.append(df)
    df = pd.DataFrame(data=dfs, index=None)

它回来了

is_free False   True
id      2       3
id      3       2

指数回报率

Index(['id', 'id'], dtype='object')

从您的代码：

 df = pd.DataFrame(data=dfs, index=None).reset_index(drop=True)

但是，一般来说，我会避免迭代地追加

append

。请尝试使用concat：

pd.concat({i:d.groupby('is_free')['id'].count() 
           for i,d in enumerate(df_list)}, 
          axis=1).T

或者使用

pd.DataFrame

：

pd.DataFrame({i:d.groupby('is_free')['id'].count() 
           for i,d in enumerate(df_list)}).T

输出：

is_free  False  True 
0            2      3
1            3      2